رسالة أخبار بوابة، 25 أبريل — XChat، تطبيق المراسلة المستقل من X (المعروف سابقًا باسم Twitter)، تم إطلاقه رسميًا على متجر تطبيقات Apple في 25 أبريل. أصبح التطبيق متاحًا الآن للتنزيل والاستخدام على iOS، مع صدور إصدار Android قريبًا.
يتيح XChat للمستخدمين تسجيل الدخول مباشرةً باستخدام حساب X الخاص بهم، دون الحاجة إلى رقم هاتف أو بريد إلكتروني. يتميز التطبيق بتشفير من طرف إلى طرف، ما يضمن أن تكون الرسائل مرئية فقط للطرفين ولا يمكن قراءتها بواسطة المنصة. تشمل ميزات إضافية رسائل تختفي ودعم نقل أي نوع من الملفات.
يتكامل التطبيق بعمق مع مساعد xAI للذكاء الاصطناعي Grok، مما يتيح للمستخدمين استدعاء Grok مباشرة داخل واجهة الدردشة لطرح الأسئلة وتوليد الصور وتلخيص المحتوى دون تبديل التطبيقات.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
مقالات ذات صلة
إطلاق برنامج ذكاء اصطناعي من Roblox لمنافسة Unity وEpic Games
وفقاً لـ Bloomberg، تطلق Roblox برنامجاً جديداً للذكاء الاصطناعي للتنافس مع Unity Technologies وEpic Games، اللتين تهيمن محركاتهما على تطوير ألعاب بميزانيات كبيرة. قال الرئيس التنفيذي Dave Baszucki إن الأداة تهدف إلى مساعدة المبدعين على إنشاء ألعاب متعددة اللاعبين برسومات فوتوغرافية واقعية بسهولة أكبر، مدعومة بـ ar
GateNewsمنذ 3 س
الأسطول البحري الأمريكي يوقّع عقداً بقيمة تقارب 100 مليون دولار مع Domino Data Lab لتأمين الكشف عن الألغام في مضيق هرمز
وفقاً لوكالة أنباء شينخوا، وقّعت قيادة أنظمة الحرب المعلوماتية التابعة للبحرية الأميركية مؤخراً عقداً مع شركة للذكاء الاصطناعي مقرها سان فرانسيسكو هي Domino Data Lab لاقتناء ونشر حلول برمجيات تعلّم الآلة. تبلغ قيمة العقد قرابة 100 مليون دولار إذا تم تنفيذه بالكامل، ويهدف إلى
GateNewsمنذ 5 س
XAI Grok يدعم الأصوات المخصّصة: استنساخ مدته دقيقتان والتحقق من الهوية على مرحلتين
أطلقت xAI Grok Custom Voices، حيث يمكن عبر وحدة التحكم تسجيل صوت لمدة نحو دقيقة واحدة، وإنتاج نموذج صوتي مخصص جاهز للاستخدام في TTS وVoice Agent API خلال دقيقتين. وتم في الوقت نفسه طرح Grok 4.3 وVoice Library. ولمنع الاستنساخ، تستخدم المنصة تحققاً على مرحلتين: يقرأ المستخدم جملة للتحقق أولاً، ثم تتم مقارنة speaker embedding لضمان أن الشخص نفسه فقط يمكنه إنشاء الصوت. ويُوحّد Voice Library إدارة الأصوات المخصصة والأصوات المبنية مسبقاً، ويضم أكثر من 80 نوعاً وبـ 28 لغة، مع التوسع لاحقاً.
ChainNewsAbmediaمنذ 7 س
إصدار سطح المكتب من OpenAI Codex يضيف وظيفة الحيوانات الأليفة: 3 تلميحات للحالات، والتفريخ بحسب لغة الاستخدام
طرحت OpenAI إصدار سطح المكتب من Codex مؤخرًا ميزة «الحيوانات الأليفة» (Pets)، ما يتيح للمطورين أثناء البرمجة الإحاطة الفورية بحالة مهام Codex عبر شخصيات متحركة عائمة. ووفقًا لوثائق OpenAI الرسمية، فإن تراكب الحيوانات الأليفة (overlay) يقوم بتبديل 3
ChainNewsAbmediaمنذ 8 س
مُنصة MoonPay تطلق بطاقة MoonAgents، وهي ماستركارد افتراضية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يوم الجمعة
ووفقاً لما ذكرته The Block، أطلقت MoonPay بطاقة MoonAgents Card، وهي بطاقة خصم افتراضية من ماستركارد، يوم الجمعة. صُممت البطاقة لتخدم كلًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين، إذ تحوّل العملات المستقرة إلى عملة ورقية عند نقطة الدفع، وتمكّن من الإنفاق لدى أي تاجر عبر الإنترنت في أنحاء العالم يقبل ماستركارد.
البطاقة هي
GateNewsمنذ 18 س
تحليل Berkeley GEPA: يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم مهام جديدة دون تحديث الأوزان، بتكلفة تدريب أقل بـ35 مرة مقارنة بالتعلم التعزيزي (RL)
GEPA هو أسلوب جديد لتدريب الذكاء الاصطناعي اقترحه فريق من جامعة كاليفورنيا في بيركلي: لا يتطلب تحديث الأوزان، ولا يحتاج إلى وحدات GPU، ويعتمد على جعل نموذج LLM «يتأمل» سجلات المهمة كاملة ثم يعيد كتابة التعليمات، بدلاً من الاكتفاء بتغذية راجعة على شكل درجات. بلغ متوسط الفوز على مهام من ستة مهام 6%، وبلغت النسبة الأعلى 20%، كما انخفضت rollouts الخاصة بالتدريب بمقدار 35 مرة. وبالدمج مع DSPy، يُحسّن Full Program Adapter بشكل ملحوظ الأداء في المهام الرياضية وسير العمل متعدد الوسائط، بنسبة دقة بلغت 93%. تم نشر الكود كمصدر مفتوح، ويضم المؤلفون كلًا من Matei Zaharia وآخرين.
ChainNewsAbmedia05-02 05:48
