أخبار البوابة، في 2 أبريل، وفقًا لتقرير من Fortune، نشر فريق كبير الاقتصاديين الأمريكيين لدى بنك دويتشه بنك، Matthew Luzzetti، في 30 مارس، تقريرًا بحثيًا اختبر من خلال ثلاثة أنظمة للذكاء الاصطناعي فكرة أن “الذكاء الاصطناعي سيخفض التضخم بشكل كبير”، وهي قناعة سائدة في السوق. وتشمل موضوعات التجربة أدوات بنك دويتشه بنك الخاصة dbLumina، وChatGPT-5.2 من OpenAI، وClaude Opus 4.6 من Anthropic. وأظهرت النتائج أنه في توقعات الأجل لعام واحد، يتفق النماذج الثلاثة على أن تأثير الذكاء الاصطناعي على التضخم هو على الأرجح “ضئيل للغاية”، وأن جميع النماذج ترى أن احتمال أن يدفع الذكاء الاصطناعي التضخم أعلى من احتمال أن يخفض التضخم بشكل ملحوظ. وفي حين ترى dbLumina أن احتمال أن يدفع الذكاء الاصطناعي التضخم هو 40%، فإن احتمال خفض التضخم بشكل ملحوظ يبلغ 5% فقط؛ ويبلغ الاحتمالان اللذان قدمهما Claude 25% و5% على التوالي؛ بينما يقدّم ChatGPT 20% و5% على التوالي. وتُشير النماذج الثلاثة بشكل متوافق إلى أن السبب الرئيسي هو ضغوط التضخم الناتجة عن زيادة الطلب بفعل موجة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التوسع الكبير في مراكز البيانات، والارتفاع الحاد في طلبات أشباه الموصلات، فضلاً عن ارتفاع استهلاك الكهرباء بشكل حاد الناتج عن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.