قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا هوانغ رنشيون في مؤتمر CES في لاس فيغاس إن منصة Vera Rubin من الجيل التالي دخلت مرحلة الإنتاج الضخم، وتبلغ قدرتها الحاسوبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي حوالي خمسة أضعاف النظام السابق. لم يثر هذا الخبر اهتمام صناعة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يؤثر أيضًا بشكل عميق على الاتجاهات طويلة المدى لمعدني البيتكوين وسوق البنية التحتية المشفرة.
وفقًا لخطة إنفيديا، من المقرر أن يتم إطلاق منصة Rubin رسميًا في وقت لاحق من هذا العام، مع هدف رئيسي هو التخصص في استنتاجات الذكاء الاصطناعي، وهو القطاع الأسرع نموًا، أي مساعدة المستخدمين على توليد نتائج عالية الكفاءة من النماذج الكبيرة المدربة مسبقًا. كشف هوانغ رنشيون أن خوادم Rubin الرائدة ستدمج 72 وحدة GPU و36 وحدة CPU، ويمكن تكوينها عبر شبكة عالية السرعة لتشكيل عنقود ضخم، حيث يمكن أن يستوعب العنقود الواحد أكثر من 1000 شريحة Rubin، موجهًا نحو نشر على مستوى مراكز البيانات.
التركيز في هذا الإعلان ينصب على قفزة الكفاءة. ذكرت إنفيديا أن نظام Rubin يمكن أن يرفع كفاءة معالجة رموز الذكاء الاصطناعي التوليدي حوالي 10 أضعاف، والسبب الرئيسي هو تحسين نوع البيانات المعتمد على النظام والهندسة المعمارية الخاصة به. من الجدير بالذكر أنه، على الرغم من أن عدد الترانزستورات زاد فقط بمقدار 1.6 مرة تقريبًا، إلا أن الأداء الكلي حقق نموًا قفزًا، مما رفع من مستوى التقنية في الصناعة.
وصف هوانغ رنشيون تطور الذكاء الاصطناعي الحالي بأنه سباق للبنية التحتية. فزيادة القدرة الحاسوبية بسرعة تعني الوصول إلى نقطة انعطاف في قدرات النماذج بشكل أسرع، مما يدفع المنافسين إلى زيادة استثماراتهم في الرقائق، والشبكات، وطبقات التخزين بشكل مستمر.
هذا “سباق التسلح في القدرة الحاسوبية” يعيد تشكيل نماذج أعمال معدني البيتكوين. حيث أصبح العديد من المعدنين لا يقتصرون على تصنيف أنفسهم كمؤسسات تعدين مشفرة، بل يتحولون إلى مشغلي طاقة، وأرفف، ومراكز بيانات، ويبيعون عقود الطاقة، وقدرات التبريد، وموارد المواقع الحالية للعملاء في مجال الذكاء الاصطناعي. مقارنةً بعوائد تعدين البيتكوين الموسمية، غالبًا ما توفر استضافة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي تدفقات نقدية أكثر استقرارًا خلال السوق الهابطة.
ومع ذلك، فإن موجة الذكاء الاصطناعي ترفع أيضًا من عتبة البقاء. إذ أصبحت موارد مراكز البيانات عالية الجودة أصولًا نادرة، وتعمل شركات السحابة الضخمة والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على رفع أسعار الإيجارات وتكاليف المعدات. هذا يعني أن المعدنين الذين يمتلكون حجمًا، وميزة في الطاقة، وقدرة على التمويل هم الأكثر احتمالًا للنجاح، في حين أن المعدنين الصغار الذين يعتمدون بشكل كبير على أرباح التعدين قد يواجهون ضغطًا أكبر في عام 2026.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت إنفيديا بشكل متزامن مفاتيح توصيل شبكة جديدة تعتمد على وحدات بصرية مدمجة لدعم الاتصال عالي السرعة لآلاف الخوادم. وقالت الشركة إن CoreWeave ستكون من بين أول العملاء الذين يستخدمون نظام Rubin، كما يُنظر إلى مايكروسوفت، وأمازون، وأوراكل، وAlphabet على أنهم مستخدمون محتملون. تؤكد هذه الاتجاهات أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أصبحت ساحة تنافس جديدة لرأس مال القدرة الحاسوبية المشفرة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
