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📢 Gate 广场｜4/4 热议：#三月非农数据来袭
🚨 美国三月非农就业数据已公布！市场波动或将加剧，你怎么看？
非农数据作为衡量美国经济的重要指标，每次公布都可能引发全球市场震荡。本次数据释放了哪些信号？是否会影响美联储后续政策与市场走势？
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💬 本期讨论：
1️⃣ 本次非农数据透露了哪些经济信号？
2️⃣ 数据公布后，对加密市场会带来哪些影响？
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📅 4/3 15:00 - 4/5 18:00 (UTC+8)📢 GM！Gate 广场｜4/5 热议：#假期持币指南
🌿 踏青还是盯盘？#假期持币指南 带你过个“松弛感”长假！
春光正好，你是选择在山间深呼吸，还是在 K 线里找时机？在这个清明假期，晒出你的持币态度，做个精神饱满的交易员！
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💬 茶余饭后聊聊：
1️⃣ 休假心态： 你是“关掉通知、彻底失联”派，还是“每 30 分钟必刷行情”派？
2️⃣ 懒人秘籍： 假期不想盯盘？分享你的“挂机”策略（定投/网格/理财）。
3️⃣ 四月展望： 假期过后，你最看好哪个币种“春暖花开”？
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Meta AI发布用于物理规划的联合嵌入预测世界模型JEPA-WMs
ME News 消息，4 月 3 日（UTC+8），Meta AI Research团队发布了用于物理规划的联合嵌入预测世界模型JEPA-WMs及其相关研究。该研究探讨了模型成功的关键因素，并提供了完整的PyTorch实现、数据集和预训练模型。发布的模型包括核心的JEPA-WM以及作为基线的DINO-WM和V-JEPA-2-AC(fixed)模型，覆盖DROID & RoboCasa、Metaworld、Push-T、PointMaze和Wall等多个机器人操作与导航环境。模型采用了DINOv3 ViT-L/16、DINOv2 ViT-S/14和V-JEPA-2 ViT-G/16等视觉编码器，输入图像分辨率主要为224×224或256×256。项目还提供了可选的VM2M解码器头用于可视化和轨迹解码，但强调该解码器对于训练世界模型或进行规划评估并非必需。所有资源已在GitHub、Hugging Face和arXiv上公开。（来源：InFoQ）