来自人工智能的加密赢家并不是人工智能币，因为代理开始自主支出

AI 代理正从聊天机器人职责中走出来，并在整个互联网中扮演更大的角色。随着软件开始在有限监督下研究、购买、协调并完成任务，一个新的问题随之出现：非人类用户如何支付、证明自己是谁，并在明确的规则内运作？

这个问题为加密货币打开了一个意想不到的切入口，尤其是在稳定币、数字钱包以及面向机器的身份系统方面。

多年来，加密货币一直在寻找一种感觉“原生于互联网”的角色。交易带来了关注，投机带来了流量。但它始终显得不完整，仿佛它更深层的承诺指向别处：从一开始就为数字生活打造的金融系统。

AI 代理可以让这项承诺变得更锋利。

这个术语可能听起来有些模糊，部分原因在于它被用于几乎所有 AI 事物。AI 代理是能够接收目标、将其拆分为步骤、使用工具、收集信息，并以一定自主性执行行动的软件。

这种转变本质上改变了互联网的运作方式。聊天机器人会回答你的问题，但代理可以比较供应商、续订订阅、预订服务、监控预算、向其他软件发送指令，并从头到尾完成任务。

预测市场是最清晰的、可被机器读取的场所之一，代理可以在其中把预测转化为行动。

但当软件开始像“用户”一样行动，它如何参与经济？

互联网正在迎来一种新的用户：AI 代理

想象一家企业使用 AI 代理来处理其日常运营中的一部分。系统会注意到需求更高，于是额外购买算力，支付数据服务费用，续订软件工具，并为审查记录每一个步骤。

在那一刻，问题不再是软件是否具备推理并完成任务的能力。最大的疑问变成：互联网是否已经拥有一个为能够自主行动的软件构建的金融系统。

这就是加密货币有潜力摆脱“AI 代币”炒作的地方。

来自 AI 项目附带含糊承诺的“新奇币”并不是加密货币的最佳用例。代理将需要钱包、凭证、支付系统以及清晰的操作规则。它们还必须能够持有价值，在预先设定的限额内支出，并证明自己代表谁，同时留下可在之后被核查的记录。

传统的（法币）支付能够处理其中一部分。不过它们是围绕人和公司设计的：以持卡人、银行账户为中心，并以熟悉的责任规则为核心。

但 AI 代理需要不同的设计。它们可能需要执行大量小额交易，在不同服务之间交互，遵循预设预算，并在严格界定的权限内运行——这就需要一个更可编程的设置。

幸运的是，加密货币已经花了多年时间构建出能满足这些需求的产品和基础设施。

钱包就是最好的例子。在加密世界里，钱包可以不仅仅是存储工具：支出上限、白名单、批准要求以及委托访问都可以被纳入其设计之中。

这使得创建权限较窄的 AI 代理变得更容易：例如，它只能向已批准的供应商付款，在预算内行动，并且只在特定任务范围内执行。

身份也将变得同样重要。随着代理扩散，平台需要更好的方式来回答基础问题，比如这个代理是什么、是谁授权的、以及它能做什么。

a16z 现在将这种转变称为“了解你的代理（Know Your Agent）”，认为代理经济中的瓶颈正在从“智能”转向“身份”。根据该公司的自身估计，在金融服务领域，非人类身份的数量已经比人类员工多出 96 比 1。

然而，加密货币的身份系统并不完全准备好来主导。但它们确实与这项挑战的形态相匹配。加密凭证和可携带的证明（attestations）为软件提供了一种方式，用来证明来源、权限与许可，并以其他系统可验证的形式呈现。

支付是第三块拼图，而且可能是市场最先抓住的部分。

如果代理开始在网上开展经济活动，它们就需要一种方式来转移资金：既看起来又感觉上“原生于网络”。

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稳定币在这里的突出程度几乎超过加密领域其他所有东西。它们是与美元挂钩的数字资产，可以在全球范围内、全天候转移，并具备与软件驱动型活动高度匹配的可编程性。即便 BIS 也指出，尽管其局限性和政策风险值得警惕，但稳定币在跨境支付和贸易结算方面正变得越来越有吸引力。

为什么加密货币可能比“AI 代币”阵营受益更多

所有这些都促使大型支付公司转向加密货币。

Visa 公开描述了由代理驱动的安全交易，并表示当代理进入支付流程时，代理化商务（agentic commerce）会引入新的复杂性与新的风险形式。Stripe 推出了面向稳定币的产品，并称之为它所谓的“代理化商务（agentic commerce）”。Mastercard 表示代理化商务正在扩展，并推出了一个新的加密合作伙伴计划，围绕可编程性以及现实世界数字资产的使用展开。

主流层面的这种认可之所以重要，是因为更广泛的 AI 趋势已经真实发生。OECD 数据显示，企业采用 AI 的比例从 2023 年的 8.7% 上升到 2024 年的 14.2%，并在 2025 年达到 20.2%。虽然这些数字并不表明一夜之间的全面接管，但它们确实指向了一股日益增长的浪潮：软件系统正在以狭窄但有意义的方式承担经济中的工作。

从这个角度看，加密货币在 AI 领域最清晰的机会其实相当“无聊”。加密货币将通过稳定币基础设施、钱包、身份与凭证层，以及用于软件发起的经济活动的审计与结算系统，渗透到 AI 中。

这也是为什么如此多贴着 AI 品牌的加密代币难以守住价值的原因之一。AI 叙事在短期内确实能吸引注意力，但持久的价值通常来自人们真正使用的那些层。在这种情况下，这更指向数字美元、机器钱包以及可验证的凭证，而不是指向投机性的“代理币”。

比特币在这个故事中更偏间接一些。它仍可能从更强的数字资产环境以及对互联网原生金融更广泛的接受中受益。但如果一个 AI 代理在为软件、数据或云服务付费，那么最明显的匹配绝对不是比特币，而是一种稳定的、可编程的价值单位。

这里依然存在真正的障碍。信任、安全、欺诈以及责任（liability）不会因为代理拿到了钱包就立刻解决。企业会想要更严格的监督，平台会想要更强的身份验证，而监管机构会希望在压力之下也能经得起问责。

软件获得的自主性越高，对能够以清晰的数字形式表达身份、权限、预算与验证的系统的需求就越大。加密货币已经多年来在构建这些部分，且往往没有一个明显的主流落地点。

AI 代理或许终于会给它们一个落点。

很长一段时间里，加密货币的最大问题在于：很多人看不出普通用户为什么需要一个独立的、在线的金融系统。

答案可能来自另一个方向，因为我们现在看到，可编程货币的“完美用户”其实是软件。面向机器的身份最强用例可能来自非人类用户。而当代理需要在互联网上自行购买、协调并完成交易时，加密货币最令人信服的角色也可能随之出现。

如果事情真的变成这样，加密货币漫长寻找产品-市场匹配（product-market fit）的过程，可能会在一个意想不到的地方结束：作为能够行动的软件的金融层。

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比特币 a16z

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