看不懂的SOL

vip
幣齡 2.1 年
最高等級 8
用戶暫無簡介
天天刷財經新聞被“滯脹”兩個字繞晕?今天一張圖給所有兄弟們把這事搞明白。
先給個最直白的定義:滯脹,就是經濟得了個兩頭堵的絕症——經濟增長停滯+通貨膨脹同時炸鍋。
一邊是經濟徹底躺平:消費投資全涼,廠子倒閉、失業率往上竄,老百姓兜裡沒錢,不敢花錢;
另一邊是物價瘋了似的漲:手裡的錢一天比一天不值錢,啥都貴,就是工資不漲。
最坑的是,這病根本沒法對症下藥:
正常經濟涼了,央行降息放水,刺激大家花錢投資,經濟就熱起來了;
正常物價瘋了,央行加息收水,大家把錢存起來不瞎花,物價就壓下去了。
可滯脹一來,這倆操作全成了死局:加息壓通脹,經濟直接崩給你看;降息救經濟,物價直接上天。
圖裡那個比喻太到位了:就跟一個人既發高燒又渾身發冷,蓋被子怕燒壞腦子,冰袋降溫又凍得渾身發抖,純純進退兩難。
這事不是第一次發生,最經典的就是70年代美國石油危機。OPEC直接禁運,油價暴漲,企業生產成本直接拉滿,只能跟著漲價;高油價又把老百姓兜裡的錢榨乾,消費直接收縮,廠子沒訂單只能裁員,失業率飆升,大家更沒錢消費,物價還在漲,直接鎖死惡性循環,美國被這波滯脹折磨了整整十年。
那為啥現在全網又在喊美國滯脹風險?
你看最近的數據就懂了:全球能源漲價的沖擊又來了,美國PPI超預期上漲,通脹抬頭的勢頭壓不住;可另一邊,美國經濟增長本來就疲軟,勞動力市場也軟了,企業經營壓力越來越大,油價一漲,老百姓購買力又被砍一刀,消
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Freedom Clutch DEX:
老師 買點 #Clutch
今年世界杯必定是大熱點,提前布局(ca尾號5ef6)
目前市值1600萬
港陸無損匯款全鏈路拆解
兄弟們,港美股投資、跨境消費最頭疼的就是港陸轉錢:手續費高、到賬慢、中間行扣錢,踩坑無數。
關於港陸無損匯款的完整鏈路把成本降到0。
首先是核心跨境通道:
內地→香港無損匯款(2 大主力行)
1. 中銀體系:同名互轉的 “穩中之王”
鏈路:內地中國銀行 ↔ 中國銀行(香港)
內地→香港:購匯轉出,全程免手續費,同名帳戶秒級到賬,是目前跨境圈最穩的大額通道。
香港→內地:資金轉回內地中行,同樣免手續費,結匯直接到賬人民幣
適配場景:港美股大額入金、家庭資金調撥、長期跨境理財
關鍵提醒:內地轉出購匯環節佔用每人每年 5 萬美元便利化額度,香港轉回結匯不佔用額度;轉賬用途建議填「旅遊、親友往來」,避免敏感詞觸發風控
2. 興業寰宇人生:匯率友好的 “出海利器”
鏈路:內地興業銀行(寰宇人生借記卡)→ 香港滙豐銀行
核心優勢:購匯轉出免手續費,興業換匯匯率貼近中間價,點差遠低於大行,配合滙豐作為結算行,真正做到無損到賬
適配場景:追求換匯成本、需要大額跨境轉賬的投資者
注意事項:部分網點對跨境額度有要求,可提前聯繫網點提額;免手續費政策以銀行最新公告為準
香港本地資金流轉:FPS轉數快,免費秒通全港
資金到港後,通過香港本地FPS(轉數快) 實現銀行間零成本秒轉,原圖明確 3 家銀行互通:
中銀香港 ↔ 滙豐香港:轉數快,免手續費,秒級到賬
滙豐香港 ↔ ZA Ba
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哇靠!Google Gemma-4-31B 被破解了!
· HarmBench 得分93.7%(149/159),基本是想讓它幹嘛就幹嘛。
· Abliterated 技術:用一種叫“abliteration”的技術拔掉了安全護欄,不破壞模型本身的智商。
但最炸裂的,還是它背後的 Gemma-4 原生能力:
· 31B Dense,性能越級屠榜:Arena AI開源排行榜第三名,用三十分之一的參數量,打平600B級別的模型。
· 多模態全能視覺:直接看懂圖像、影片、PDF、OCR、手寫、圖表,甚至能分析影片。
· 256K超長上下文:一次能把整部《三體》三部曲或者大型程式碼庫整個塞進去,不用分段就能一次性理解完。
· 原生智能體能力:原生支持函數調用(Function Calling)和結構化JSON輸出,能自己調用工具完成任務。
關於本地跑:
· 協議:Apache 2.0,商用完全免費,隨便改。
· 生态:Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 直接原生支持。
Hugging Face 已經開放下載:
一個能看、能讀超長文本、還能當智能體的31B模型,現在還被破了甲。
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複利的力量
年化15%,5年翻倍,15年就是8倍。100萬變800萬。再過15年,6400萬。
一個211大學生,只要能入門理解,30歲前搞到100萬作為本金,大概率,50就可以退休/全職生活了。
即使年化10%,7年翻倍,30年翻四倍,100萬,30年後變,1600萬,也行了。超過99%的985畢業同齡人了
別給小孩買房子,30歲,只要給100萬,送他一套價值投資的書,例如巴菲特投資全集和段永平合集,他這輩子就能過得很好了。
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很多兄弟問我,想讀懂財報的步驟?
這裡簡單制圖回覆:
這個流程就是,先拿數據→搞懂公司→算比率→看趨勢→同行對比→評估盈利和償債能力→分析現金流→給建議→寫報告→展示→定期跟進。
循環往復,幫助你全面了解和判斷一家企業的財務健康情況。
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做交易繞不開技術分析,
百餘年來沉澱的八大經典流派,各有各的門道:
🔹 道氏理論:趨勢鼻祖,所有技術分析的基石,定市場大方向
🔹 艾略特波浪:市場韻律,5 升 3 跌的 8 浪周期,解構大行情結構
🔹 江恩理論:時空玄學,價格與時間的數學共振,精準抓拐點
🔹 形態分析:歷史重演,頭肩頂 / 底、三角旗形,看圖形判多空
🔹 量價分析:資金語言,成交量是資金腳印,辨趨勢真伪
🔹 指標分析:數學量化,MACD/RSI/KDJ,用指標量化市場狀態
🔹 切線分析:畫線定界,趨勢線 / 支撐阻力,用線條劃市場邊界
🔹 纏論:本土精密結構,分型 / 中樞 / 背馳,精準抓買賣點
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安迪李:
有水平
國內的標普500場內&場外基金全榜來了!
特意把目前主流的標普500場內ETF和場外聯接基金(人民幣A類)全部拉出來做了一張最新對比表,包含:年化跟蹤誤差、綜合費率、今年以來收益率、2025年收益率、2024年收益率。
數據更新至2026年3月31日,一目了然!
目前已開放額度:
1. 博時標普500 E類 1000額度
2. 天弘標普500 A類和C類 各1000額度
3. 摩根標普500 A類和C類 各50額度
美股前幾天連續大漲,今天TACO情緒回落,期貨也降了不少,場內還在殺溢價。結合場外額度逐步放開,大家可以把這張表存下來,根據自己的交易習慣(場內T+0交易 vs 場外按淨值申贖)、費率偏好、跟蹤誤差容忍度,自行對比選擇~
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嘿 @grok,愚人節過了,請不要開玩笑
我會給你100萬美元,幫我進行投資:
1,你只能投資一種資產。
2,你必須持有到2030年。
3,我需要勝率最高,回報率最大,回測可控。
那麼,你會選擇什麼?
A黃金
B白銀
C比特幣
D特斯拉
E標普500
F納指100
G英偉達
請,立貼為證!!
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缎雪:
d
關於Ai的上手心得(中國用戶)
1、普通用戶的話,日常生活中用好豆包就行了,掌握以下三點:
①功能上:當百度搜索核實信息,當PS畫畫圖,當導演用seedance生成視頻
②模型上:盡量用思考版和專家版,主打一個最強模型生成最好效果
③提示詞上:掌握些簡單邏輯結構和元提示詞技巧(AI生成prompt)
2、上班族的話,需要基於自有資料進行辦公,建議用IMA:
①基本工作:建個私密知識庫,把不涉密的資料上傳,並分文件夾和打標籤
②基本技巧:在對話框基於標籤或在分文件夾裡,基於精準知識進行工作
③幾個要點:用ds 3.2 thinking模型,用好筆記並同步知識庫,prompt一樣重要
3、極客的話,必須嘗鮮火爆的openclaw:
①部署雲虾:基於雲伺服器搭建(極客們可能不屑),小白可以低成本嘗試(主要學習部署流程)
②國產仿虾:網易的lobster、傅盛的元氣Ai,包括github上的一堆
③原生龍虾:還得是OpenClaw,我作為還在踩坑的菜虾,就不做建議了
Ai能力是一個“Ai進化+人學習”的雙螺旋結構,即:Ai迭代很快,所以你得搞懂它,然後通過跟它互動讓它成為你能力的一部分。
但是,任何技術都是要服務於需求的,Ai沒辦法替你做需求洞察和選擇判斷,這些軟實力甚至比Ai能力更重要,這也是一些下沉市場用戶比很多Ai極客用得還溜的原因,甚至還很快賺到錢了,因為他們更接近需求。
做軟件的
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⚠️谷歌稱,對比特幣發起量子攻擊僅需9分鐘,成功率達41%。
為了應對量子攻擊,BTC開發者們目前正在制定一項比特幣改進提案,旨在增強比特幣抵禦量子攻擊的能力,測試網已經部署完畢。
BTC1.54%
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黃奇帆:金融的本質,就是3句話。
金融的本質,就是三句話:
一是為有錢人理財,為缺錢人融資;
二是金融企業的核心要義就在於信用、槓桿、風險三個環節,要把握好三個環節和度;
三是一切金融活動的目的是要為實體經濟服務。
這三個本質特徵,不管是在哪個層面的金融從業者,都應時刻銘記於心。
第一,為有錢人理財,為缺錢人融資。比如銀行,老百姓可以存錢,企業發展可以貸款,銀行在其中起著橋樑、中介和服務作用。
比如保險,實際上是人在健康、安全的時候,用餘錢來保障疾病、死亡等意外事件突發時的救急需求,是一個自我平衡的過程,同時也能為企業融資提供資金來源。
證券市場更是如此,老百姓冒一定風險投資購買股票,取得的回報可能是企業利潤分配,也可能是股價差價,總歸是將餘錢用於理財的橋樑。
租賃也一樣,企業通過租賃,把一次性的巨額投資轉化為長期的租賃費用和日常的運行資金,將產生更多的效益,起到融資的作用。
總之,不管是直接金融系統的資本市場發行債券等,還是間接金融系統的商業銀行或非銀行金融機構,都是各種理財方式、中介方式,本質上是為有錢人理財,為缺錢人融資。
第二,信用、信用、信用,槓桿、槓桿、槓桿,風險、風險、風險。之所以用這種重複的方式進行強調,是因為“信用”“槓桿”“風險”實在是太重要了。首先,信用是金融的立身之本,是金融的生命線。
體現在三個方面:金融企業本身要有信用,與金融機構發生借貸關係的企業要有信
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理想汽車創始人李想說:任何一個人,只要花 3 天時間安裝好 Claude Code,就會打開一個新世界。
我最近使用 Claude Code Opus4.6 越來越多,對這句話也非常有感受。從我的視角來看,確實打開了一個新世界。
使用 Claude Code 越多,我就越發有一種強烈的感覺:沒有什麼事情是做不了的。
這是 AI 帶給人的一種底氣。
因為,從理論上來講,只要我們問得足夠精準,就沒有 AI 解決不了的問題。
每一次用 AI,解決一個自己之前覺得,解決不了的問題,就會對這件事更加堅信。
用得越多,信念越強,就越願意去用,接受到的正向反饋就會越多,信念就變得更強,形成一個正向飛輪。
未來,這個世界上分為 2 類人,使用 AI,和不使用 AI。
使用 AI 的人,又分為 2 類,使用 Claude,不使用 Claude。
我最近在日新月異俱樂部裡,帶小夥伴一起用 AI,給大家布置的第一天的任務,就是不要問任何人,靠自己搜尋、研究,安裝好 Claude Code,以及用上 Claude Opus4.6 模型 max 版本。
我真心覺得,既然都要用 AI 了,就用最好的大模型,否則就是在浪費時間。
因為,同樣的一個問題,好的模型,和一般的模型,給出來的答案,天差地別。
於是,我們收到的反饋也天差地別。
有人覺得,AI 太牛了,怎麼這麼厲害,我要好好用。
有人覺得,AI 太垃圾了,
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A8大神分享,交易有沒有捷徑可以走?
有兄弟說每天去盯盤太累,不管多空都是50%的概率,丟進去就不看,隔一段時間進入可能都發財了!每天盯盤還是一樣虧,不去這樣操作?
沒有捷徑,但是有方法,利弗莫爾和幽靈在書裡早就說了,其實核心就兩點:時機和倉位管理。
時機決定了勝率,倉位管理決定了盈虧比。其實還有一點也很重要,就是擇股(幣)時機。
通俗地講,就是買在起爆點,或者說起爆的區域。先試倉,再浮盈加倉,這個是在一個很短的時間週期內完成的。
一旦試倉不如預期,自動止損,不要讓行情來證明你交易失敗。
起爆點 + [快速止損|浮盈加倉],兩者的結合才是最優解,缺一不可。
但是為什麼這種方法對於一般人來說有點難做呢?主要就是成功的起爆點運行得很快,除非你一直持續監控,不然等你看到的時候已經過了最佳試倉和加倉的點位。
另外,就算信號出來第一時間進場,但很多人不習慣於主動止損。
一個是倉位的問題,習慣於重倉追漲,一旦確認是追高,在很短的時間內很難認錯;
一個是思維上無法轉變,覺得又沒到止損位為什麼要離場,除非行情證明我錯了否則我不動,其實也是抱有僥倖心理,害怕出來後行情繼續上行。
其實有道理,但是你只需要記住一點,你只做一種行情,就是起爆點的流暢突破行情。
如果試倉後沒有如期順勢向上繼續突破就叫做不符預期,哪怕有盈利也不屬於自己要做的行情,提前走人就是最優解。但一般人剛剛經過了一個快速起爆的過程,剛把
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AI 爆火,內存先瘋了?一條 4 萬,背後是整個產業鏈的狂歡
兄弟們,最近刷到沒?一條內存條炒到 4 萬多,一盒子能抵上海一套房?
別覺得是國貨炒作,這根本是 AI 把內存給吃乾抹淨了,一場實打實的「內存飢荒」!
今天咱們把這張圖拆透,看看 AI 到底怎麼啃內存,又帶火了哪些產業。
一、為什麼 AI 一火,內存條就瘋漲?
華強北的商戶都喊「不敢囤」了 —— 單條內存飆到 4 萬 +,一盒子湊起來總價 400 萬,比上海不少房產還值錢。
很多人第一反應是「炒貨」?錯!這根本不是炒作,是 AI 把內存給搶光了。
本質是 AI 大模型鬧出來的全球內存荒:高端內存產能被 AI 巨頭包圓,普通內存也被連帶搶空,供需失衡直接把價格推上天。
二、三步搞懂:AI 到底怎麼「吃」內存?
別覺得 AI 只吃算力,它更是個「內存吞金獸」,分三步把內存啃光:
第一步:模型本身就賊佔地方
現在大模型參數動辄千億,一啟動就得把海量參數和訓練數據全塞進內存裡。
內存不夠?模型連跑都跑不起来 —— 就像你手機開個大遊戲直接閃退,AI 也是一個道理。
第二步:真幹起活來,內存占得更凶
跟 AI 聊久了、讓它讀長文檔、跑複雜任務,它都得在內存裡記臨時筆記。
對話越長、任務越複雜,占的內存就越多,簡直是「越忙越能吃」,普通內存根本扛不住。
第三步:好內存直接被搶光
為了扛住 AI,廠商搞出了超快的高端內存 HBM,結果
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40歲的中國男性,一年內死亡的概率是多大?
41歲的張雪峰不幸猝死,所有人的第一反應都是"太突然了"。
但在精算師眼裡,沒有任何一場死亡是突然的。根據中國人壽保險業經驗生命表,40歲男性一年內死亡概率約為0.1651%。這意味着1000個40歲普通男性中,約有1-2人在接下來一年內自然死亡。
到了50歲,一年內死亡概率上升到0.4%-0.6%。
什麼在殺死中國男人?前三大死因:腦卒中、缺血性心臟病、肺癌。
心血管疾病整體占全部死亡的44%。高血壓貢獻了中國12%的總死亡率。吸煙貢獻男性10%。缺乏運動貢獻6.8%。
多數人對死亡的理解,是戲劇化的。真實世界裡的死亡,恰恰是概率化的。
死亡不是一個瞬間。死亡是一個分布。
我們恐懼飛機,無視汽車。恐懼鯊魚,無視椅子。恐懼猝死,無視熬夜。這不是無知,是進化留下的感知bug——我們的大腦擅長應對猛獸,不擅長應對慢變量。
斯坦福決策分析學者羅納德·霍華德發明了一個單位:微死亡——百萬分之一的死亡概率。
開車370公里=1微死亡。騎摩托10公里=1微死亡。坐飛機1600公里=1微死亡。跳傘一次=8微死亡。跑一次馬拉松=7微死亡。游一次泳=12微死亡。登一次珠峰=近40000微死亡。
請注意:跳傘和馬拉松的風險量級幾乎相同。
一個40歲男人,每天早上醒來,"活著"本身就消耗約3到5個微死亡。這是年齡徵收的固定稅,無人豁免。
如果這天你還開了一百公
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中国中坚层:负债累累,步步惊心

80后负债率190%,人均负债69.7万
90后负债率150%,人均负债12.1万

80后:典型责任型负债
债务结构:70%房贷+15%车贷+8%经营贷+5%消费贷+2%教育贷
95%为养家糊口的责任支出,享乐型消费不足5%,妥妥上有老下有小

90后:多为享乐型负债
债务结构:56.7%房贷+32.1%消费贷+10%车贷+1.2%经营贷
超三成消费贷投向奢侈品、旅游、医美,深陷超前消费與享樂主義

中産破産三件套
1. 高額房貸月供2萬+
2. 配偶全職在家
3. 二胎就讀國際學校

返貧四大核心主因

1. 突然失業
2. 重疾纏身
3. 盲目投資
4. 草率創業

中産九大返貧陷阱

海景房、P2P、亂炒股、亂炒幣、裸辭創業、買公寓、碰集資、購商鋪、加盟開店、搞民宿
踩中任意一個,都足以讓中堅階層一夜返貧。
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楚老魔:
2026衝衝衝 👊
Vibe coding,以後是每個人都必須要掌握的技能。
不是說程式設計師要掌握,是普通人都要掌握。
就像辦公軟體一樣,人人都得會,否則你將來的競爭力要大打折扣。
史丹佛大學推出了一個免費的vibe coding課程,CS146S,講的還是挺全的。
PPT什麼的也都有。
推薦大家有時間,可以看一看。
地址:
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如果十年前你抄了巴菲特的作业,買了比亞迪,現在賬戶會怎麼樣?
假設有一個股民特別信服巴菲特的投資理念。
2016年初,他看到巴菲特持倉裡面有比亞迪,儘管當時比亞迪幾乎不分紅,股息率接近零,市盈率高達50倍,股價在64塊錢左右,很多人覺得太貴,不敢碰,但他選擇相信巴菲特。
於是他拿出了十萬塊錢,以64元的價格買入了1600股。
接下來四年時間,市場就像專門和他作對,股價長期橫盤甚至下跌。
到2021年最低跌到了36塊錢浮虧近40%。分紅少的可憐股息率常年不到1%。
更糟糕的是,連續三年淨利潤大幅下滑。雖然營收從1000個億漲到了1500個億。但利潤沒有跟上市場一片質疑,這個時候普通人早就割肉離場了,但只有兩種人能拿得住,一種是真正理解比亞迪商業模式的人。
知道他在砸錢搞電動化電池技術儲備,另一種就是對巴菲特有絕對信任的人,相信他不會亂買。
他熬過了最艱難的四年,然後奇蹟發生了。
從2019年的50塊錢開始,比亞迪進入了爆發期,到2025年最高沖到了400塊錢,五年,股價漲了八倍。
淨利潤從40個億飆升到了400個億,翻了整整十倍。
最近比亞迪的股價在90塊錢左右,它的股票數量也因為送股的原因,從1600股變成了4800股。
價值43萬,加上1.5萬的現金分紅賬戶余額一共是44.5萬十年時間。十萬變成44.5萬收益率345%。
年化複合收益率約為16%。已經超過大多數人的投資回報了。
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