不建議用Agent去與莊共舞，因為LLM模型有很多隨機性，LLM 的本質不是策略引擎，而是概率生成器。

同一個 prompt，不同輸出 → 不穩定決策
你問他同一個問題都好幾個答案，而且cron腳本有約束，LLM模型是隨機性的，而且在很多時候很發揮，最糟糕的地方是memory，LLM模型是經常失憶的。
context window 有限 → 長期狀態丟失
memory 依賴外掛（vector DB / logs）→ 非強一致
retrieval 本身也是概率行為 → 會漏 / 會錯
而且最大的问题是主动MM是人类操控的，他的剧本有很多种，大部分Agent只能学习历史，无法预测未来。所以用Agent去交易妖币大概率会死得很慘。
👉 市場不是 stationary environment
MM 可以換劇本
可以反向利用你的策略去收割
可以製造“假歷史模式”然後在你以為的規律裡爆拉爆砸
而大多數 Agent 在做的是：
👉 用歷史數據去擬合一個“穩定規律”（AutoResearch會過度擬合）
但現實是：
👉 規律本身就是被人不斷打破的