根據 Nvidia 最新部落格分析，Blackwell GPU 的每小時成本幾乎是 Hopper 世代的兩倍，但每個 token 的推論成本可低 35 倍。以 DeepSeek-R1 作為測試模型，Blackwell（GB300 NVL72）每台 GPU 每小時租金為 2.65 美元，而 Hopper 為 1.41 美元，但單台 GPU

DeepSeek 目標在 $300 億美元的估值下籌集 $10 百萬美元，估值水準明顯低於 OpenAI 和 Anthropic 等領先的美國 AI 公司。其 R1 模型的低訓練成本擾動了市場，因而引發投資人對估值差異與營收潛力的擔憂。

DeepSeek在發布新模型「MODEL1」的同時，更新了FlashMLA代碼，涉及114個文件中的28個提及此模型，與V32不同。MODEL1可能是新架構，主要差異體現在內存優化、KV緩存佈局、稀疏性處理及FP8解碼等方面。