Остання модель відео з штучним інтелектом групи Alibaba стала лідером у світовому бенчмарку. Це підкреслює зростаючу конкурентоспроможність китайських компаній у сферах реклами, створення контенту та розваг.

Короткий огляд

• HappyHorse-1.0 від Alibaba Group швидко зайняла перше місце у світових бенчмарках відео з ШІ після анонімного дебюту на Artificial Analysis.
• Пізніше модель була підтверджена як частина інноваційного підрозділу ATH AI Alibaba, що сприяло зростанню її акцій, котрі котируються в Гонконгу.
• Невдачі конкурентів, таких як OpenAI і ByteDance, відкрили можливості для Alibaba зміцнити свої позиції у сфері генерації відео.

Модель, під назвою HappyHorse-1.0, вперше з’явилася на платформі бенчмарків Artificial Analysis 7 квітня без розкриття її походження. Вона швидко піднялася на перше місце у рейтингах сліпих тестів у категоріях текст-до-відео та зображення-до-відео, привернувши широке увагу галузі.

Розробники моделі згодом повідомили, що вона є частиною інноваційного підрозділу ATH AI Alibaba і досі активно розробляється. Про це було оголошено через новий акаунт на X, що підтвердило участь компанії після кількох днів невизначеності.

До розкриття особи розробника, навколо якої точилися спекуляції, зокрема, висувалися припущення від Tencent до Alibaba або навіть незалежної команди.

Після підтвердження, акції Alibaba на гонконгському ринку закрилися на 2,12% вище у п’ятницю, одразу після того, як компанія підтвердила свою участь у проекті. Раніше цього тижня акції зросли на 6,75%, що було зумовлено відновленням технологічних компаній на тлі зменшення напруженості між США та Іраном і зростанням інтересу до моделі.

Компанія розширює присутність у сфері ШІ на конкурентному ринку Китаю, зокрема, розвиваючи свою модель Qwen та екосистему чатботів. Вона також раніше впроваджувала функції генерації відео, хоча жодна з них не привернула такої уваги або не зайняла таких високих позицій у рейтингах за короткий час.

HappyHorse-1.0 може покращити позиції Alibaba у сегменті генерації відео, де конкуренти останнім часом стикалися з труднощами. Один із її конкурентів, OpenAI, нещодавно припинив роботу над платформою Sora, оскільки переключився на інструменти для кодування, корпоративні сервіси та розвиток AGI через високі вимоги до обчислювальних ресурсів. Тим часом ByteDance призупинила запуск моделі Seedance 2.0 через суперечки щодо авторських прав із великими студіями та стрімінговими платформами.

Генеральний директор Едді Ву поставив ШІ в центр довгострокової стратегії Alibaba, яка включає інвестиції у чіпи, хмарну інфраструктуру та дата-центри. У компанії вже є досвід інтеграції своїх моделей у сфери електронної комерції, реклами та розваг, і можливо, подібний шлях інтеграції буде застосовано й до HappyHorse.

Підтримка дата-центрів і фінансова активність зміцнюють стратегію ШІ

Разом із розвитком у сфері генерації відео, Alibaba розширює свою базову інфраструктуру. Компанія співпрацює з China Telecom над новим проектом дата-центру в південному Китаї, що є частиною національних зусиль щодо зміцнення внутрішніх обчислювальних можливостей.

Об’єкт розгортатиме 10 000 чіпів Zhenwu AI від Alibaba, створених для обробки як тренувальних, так і інференційних навантажень. Система спроектована так, щоб підтримувати моделі з сотнями мільярдів параметрів, що робить її однією з найсучасніших у світі.

Alibaba заявила, що чіпи можуть працювати як єдина система, дозволяючи кластеру функціонувати як один суперкомп’ютер із затримкою близько чотирьох мікросекунд, що підвищує ефективність для масштабних завдань ШІ.

У рамках окремого розвитку, Alibaba Cloud повідомила, що очолила раунд фінансування приблизно $275 мільйонів доларів для китайського стартапу Shengshu Technology. У раунді також взяли участь Baidu Ventures і Luminous Ventures, після раніше завершеного залучення у розмірі 600 мільйонів юанів всього два місяці тому.

Shengshu Technology розробляє інструменти для генерації відео через свою платформу Vidu, конкуруючи з продуктами ByteDance, Alibaba, Kuaishou та новими стартапами, такими як PixVerse. Інвестиція свідчить про збереження конкуренції у сегменті, навіть коли інфраструктура та розробка моделей прискорюються паралельно.