Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Поки технологічні гіганти, такі як OpenAI і Google, посилюють централізовані системи штучного інтелекту, Tether робить ставку на протилежний підхід — перенесення штучного інтелекту з хмар прямо на пристрої користувачів.Компанія представила QVAC SDK — open-source фреймворк, який дозволяє запускати та навчати AI-моделі локально, без підключення до Інтернету. Це означає, що смартфони, ноутбуки і персональні комп’ютери можуть виконувати завдання штучного інтелекту самостійно, без звернення до віддалених серверів.Ключова особливість рішення — кросплатформеність. Один і той самий код може працювати без змін на iOS, Android, Windows, macOS і Linux. Це знижує бар’єр для розробників і робить впровадження локального AI значно простішим.Головна відмінність такого підходу — в архітектурі. Сучасні AI-сервіси в більшості випадків залежать від хмарних обчислень: дані відправляються на сервер, обробляються і повертаються користувачу. QVAC пропонує альтернативу — обробка відбувається прямо на пристрої, де дані і залишаються.Це безпосередньо пов’язано з питаннями приватності. Локальні моделі дозволяють уникнути передачі чутливої інформації в хмару, що стає все важливішим на тлі зростання вимог до захисту даних. Користувач отримує більший контроль над тим, як використовується його інформація.