Від зниження цін на 60% до підвищення на 400% — хмарні провайдери шалено захоплюються AI-тортом

Стаття | Tech星球 任雪芸

У квітні 2025 року Alibaba Cloud першою вдарила по ціні, за нею швидко підтягнулися JD Cloud, Tencent Cloud і Huawei Cloud. Скандальні гасла розпродажу з «найбільшим зниженням до 60%» одна за одною лунали, і змагання в галузі, яке мало б фокусуватися на технологіях і сервісах, на певний час загрузло в ціновій бійці.

Та менш ніж за рік напрям ринку різко змінився.

У березні 2026 року — від зарубіжних до вітчизняних виробників, включно з Google Cloud, Amazon Cloud, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Intelligent Cloud тощо — за 10 днів послідовно було оприлюднено оголошення про коригування цін. Зокрема, базові ціни на AI-вчислювальні потужності та послуги зберігання в середньому зросли приблизно на 30%–50%. При цьому в Tencent Cloud зростання цін на частину ключових продуктів сягнуло 400%.

Цей крок зламав усталену протягом багатьох років у Китаї практику «постійного зниження цін» у хмарних обчисленнях. Багато учасників ринку були застигнуті зненацька.

Але по суті цей крок оголив гостру суперечність дисбалансу попиту і пропозиції в епоху великих мовних моделей. Багато фахівців вважають, що безпосереднім приводом для колективного підвищення цін стало вибухове зростання попиту на AI-токени (Token).

Згідно з даними Державного управління даних Китаю, у березні 2026 року середньоденний обсяг викликів Token у Китаї вже перевищив 140 трлн. А на початку 2024 року цей показник становив лише 1.4M, тобто за два роки зріс понад у тисячу разів.

Хоча протягом останніх двох років ціна Token пережила «стрімке» падіння: від стартового рівня 50–100 юанів за мільйон Token — до кількох юанів і навіть кількох цзяо, тобто зниження сягало 99%. Проте «принцип доступності через зниження» зі швидкістю не могло компенсувати експоненційне розширення масштабів викликів.

Коли шаль попиту і пропозиції починає кренитися, знову запускається перегони, що визначатимуть майбутню конфігурацію ринку хмарних сервісів, і галузь увійде в новий цикл перебудови.

01 Підвищення цін на обчислювальні потужності накриває галузь, а AI-додатки переходять у стадію вибракування

Підвищення цін на обчислювальні потужності в таких провідних компаніях, як Alibaba Cloud і Tencent Cloud, — це не просто банальне стратегічне коригування.

Ця хвиля зміни цін рухається вниз по ланцюгу постачання. Як «землетрус витрат» — вона безпосередньо б’є по додатках AI внизу ланцюга. Жорстоке перетасування, що стосується ресурсів обчислювальних потужностей, уже почалося.

«Звісно, підвищення цін має вплив», — прямо сказав один із фахівців у сфері AI. — «Підвищення цін на обчислювальні потужності безпосередньо підвищує операційні витрати компаній. Первинні плани бюджету можуть бути повністю зірвані. Це означає, що бюджет потрібно заново переглянути».

Такий тиск витрат відчувається по-різному залежно від розміру компаній. Для малих і середніх AI-компаній та підприємців-початківців ця хвиля підвищень особливо смертельна.

Порівняно з великими компаніями, в середніх і малих гравців менше грошей і слабші позиції. Вони не можуть, як великі клієнти, закріплювати знижені ціни довгостроковими договорами, і не здатні тягнути високі витрати на топові обчислювальні потужності.

«Великі компанії можуть через обсяг закупівель торгуватися за ціною, але підприємцям невеликих AI-проєктів важко вибити ідеальну знижку. Тож це може вплинути на раніше закладені комерційні плани», — повідомив вище згаданий фахівець Tech星球.

Ще складніше те, що різке зростання витрат на обчислювальні потужності напряму піднімає планку входу в галузь. Стартовий капітал на нові проєкти потрібно подвоювати, а фінансування стає ще складнішим. Підприємці, які планували зайти в галузь, змушені відкласти проєкти або перейти в інші напрями. А ті, хто вже працює і є малими/середніми гравцями, або мають скорочувати масштаби, або стикатися зі збитками.

Інший фахівець також відчув цей тиск витрат: «Якщо порівняти вартість після підвищення з тим, що було раніше, то витрати на виклики AI API можуть зрости у кілька разів — навіть при тих самих обсягах викликів».

Але через конкурентну ситуацію на кінцевому ринку компаніям складно перекласти тиск витрат на споживачів через підвищення цін. «На стороні застосунків безпосередньо підняти ціну для споживачів складно, тож у підсумку частіше доводиться нести витрати самим. Наприклад, якщо робити AI-короткі серіали, собівартість може піти вгору».

Оскільки частка витрат на обчислювальні потужності й так була немалою, після подвоєння цін прибутковий простір різко стискається, і окремі проєкти навіть можуть зіткнутися із зупинкою роботи.

Тривога компаній через підвищення цін на обчислювальні потужності відображається й у поведінці ринку.

«Зараз звернень дедалі більше. Багато хто хоче до підвищення зафіксувати більш прийнятну ціну», — зазначив один із спостерігачів у продажах хмарних сервісів. Це підтверджує, що компанії турбуються через зростання витрат на обчислювальні потужності.

Та на тлі дисбалансу попиту й пропозиції така потреба в короткостроковому фіксуванні цін — радше вимушений крок. Однак унаслідок впливу співвідношення попиту й пропозиції підвищення цін — це вже встановлений факт.

Ця масштабна перебудова в галузі навколо обчислювальних потужностей неминуче потребує відповіді.

02 Прощання з моделлю «дешево — аби наростити обсяги, спочатку захопити ринок, потім вийти в прибуток»

Підвищення цін на обчислювальні потужності для індивідуальних підприємців і малих AI-компаній — це випробування на виживання. Але для постачальників хмарних сервісів це, натомість, важливий шанс, який означає поворот у цілу галузь.

Протягом майже двох десятиліть ринок хмарних обчислень у Китаї розвивався за подібною траєкторією: спираючись на ефект масштабу, стимулювали зростання за рахунок постійного зниження цін, змагаючись за частку ринку. Це й призвело до того, що більшість в галузі сприймала хмарних постачальників як «другий поверх орендарів обчислювальних потужностей», заробляючи на різниці. Ключовим конкурентним фактором було те, у кого нижча собівартість одиниці обчислювальної потужності та хто пропонує вигіднішу ціну.

Один із працівників продажів у сфері хмарних сервісів відверто визнав: «Протягом дуже довгого часу загальна індустріальна згода була чіткою: хмарні постачальники виграють завдяки масштабам. “Низька ціна — щоб пройти обсяги, спочатку захопити ринок, а потім вийти в прибуток” — це майже дефолтна стратегія для всіх провідних гравців».

Але прихід епохи великих мовних моделей змінює правила, які існували та повторювалися роками.

Зі швидким поширенням застосунків на базі AI Agent/інтелектуальних агентів роль хмарних постачальників рухається від простого постачальника обчислювальних ресурсів до більш комплексного «інтегрованого сервіса». «Прийнятна ціна — це передумова, а стабільний досвід роботи AI-сервісів — ключ до безперервної оплати», — пояснив один із фахівців Tech星球.

Ключові потреби клієнтів уже не зводяться до купівлі так званої голої обчислювальної потужності, віртуальних машин чи сховищ. Натомість їм потрібне отримання цілісного рішення, яке дасть змогу AI-застосункам стабільно працювати та ефективно виконувати комерційні задачі.

Як заявив один із фахівців: «Прийнятна ціна — передумова співпраці, а стабільний досвід використання AI-сервісів — ключ до безперервної оплати».

Зміни на боці попиту напряму зсувають і змінюють логіку ціноутворення.

Сформованість «цінових воєн» у традиційних хмарних сервісах трималася на тому, що за рахунок величезного масштабу користувачів можна було розмазати постійні витрати. Але обсяги споживання обчислювальних потужностей і сховищ, які використовують AI-застосунки, можуть стрімко зростати — аж до експоненційних масштабів. Отже, стара модель ціноутворення вже повністю не здатна підтримувати нову структуру витрат, що склалася впродовж цих років.

«Обчислювальні потужності та сховища — це ключові фактори, які нині підвищують витрати хмарних постачальників», — сказав один із фахівців. І це ж спільний тиск для всіх постачальників хмарних сервісів.

З одного боку, капітальні витрати залишаються надвисокими, а GPU-чипи одночасно зазнають випробувань і через цінові коливання, і через проблеми ланцюга постачання. Великі інвестиції мають відповідати розумній моделі очікуваної віддачі. З іншого боку, довгі роки цінових воєн стискали прибутковий простір галузі. Тільки традиційна модель «оренди обладнання» складно підтримувати здорову норму прибутку.

18 березня 2025 року під час телефонної конференції з Tencent щодо фінансової звітності реакція на підвищення цін у хмарних сервісах була такою: керівництво зазначило, що потужності базової інфраструктури, зокрема CPU, уже заповнені, а постачальники мають пріоритет у роботі з клієнтами великого масштабу та з стабільними замовленнями. За словами менеджменту, надвеликі сервіс-провайдери роками вели низькоприбуткову операцію. Тож коли попит відновлюється, у галузі лишається лише обирати підвищення цін.

За умов такого тиску прибуткову модель хмарних постачальників необхідно перебудовувати. З цієї точки зору структурне підвищення цін по всій галузі — це не просто перекладання витрат. Це радше неминучий вибір, щоб постачальники відновили валову маржу та повернулися до адекватної комерційної віддачі.

І це також означає, що галузь обчислювальних потужностей офіційно прощається з субсидованою конкуренцією за рахунок низьких цін і переходить у новий етап комерційного ціноутворення.

Однак повернення важелів ціноутворення не означає, що хмарні постачальники можуть різко наростити доходи лише за рахунок простого підвищення цін. За важелями ціноутворення стоїть комплексне суперництво: сервісні можливості, технічні бар’єри, зрілість рішень. Постачальники, які лише підвищують ціни, але не збільшують основну цінність, також навряд чи втримаються на місці в новому раунді конкурентної боротьби.

03 Після підвищення цін на обчислювальні потужності: хто випередить у змаганні за лідерство у 2026 році?

З 2025 року «AI-війну за Token» між хмарними сервісами уже розпочато.

Для всіх хмарних постачальників це не лише змагання «жорсткої» технічної і сервісної сили. Це також ключова дуель за те, щоб переупорядкувати місця в галузі та перехопити мову майбутнього зростання. Вибуховий попит на AI-обчислювальні потужності піднімає конкуренцію на ринку хмарних сервісів на новий рівень — і нова конфігурація швидко формується.

Постійне зростання обсягів ринку дає цій гонці за лідерством широку арену для змагань.

Згідно з даними Omdia, завдяки повному проникненню AI-застосунків, у третьому кварталі 2025 року ринок хмарних інфраструктурних сервісів у материковому Китаї досяг 13,4 млрд доларів, збільшившись на 24% у річному обчисленні. Цей вражаючий темп приросту спростовує попередні твердження про те, що «ринок хмарних сервісів уже насичений». Саме AI — ключовий двигун зростання.

Паралельно конкуренція демонструє виразну ознаку «сильні стають ще сильнішими», а переваги лідерів продовжують розширюватися, що підвищує концентрацію в галузі.

За даними Omdia про тривале відстеження, у першому, другому та третьому кварталах 2025 року частка Alibaba Cloud на ринку хмарних сервісів у Китаї становила 33%, 34% і 36% відповідно. На фоні великої бази ринку хмарних сервісів частка компанії три квартали поспіль зростала.

А от Huawei Cloud і Tencent Cloud, які посідають друге та третє місце, відчувають тиск. Частка Huawei Cloud знизилася з 18% до 16%, а Tencent Cloud — з 10% лише трохи до 9%. Конкуренція всередині когорти лідерів перейшла у гарячу фазу.

Варто також відзначити, що «висхідна зірка» 火山引擎 атакує на AI-ринку в сегменті хмарних сервісів надзвичайно швидко. За даними IDC, у першій половині 2025 року обсяг викликів великих моделей у публічній хмарі Китаю досяг 536,7 трлн Tokens. Fire Mountain Engine (火山引擎) утримує перше місце, стабільно займаючи майже 50% ринку.

Крім того, зі збільшенням значення AI-хмар як головного поля боротьби провідні гравці все більше занурюються в окремі сценарії застосунків. Вони формують бар’єри завдяки рішенням «під ключ» (full-stack). Цей крок додатково стискає простір для виживання малих постачальників хмарних сервісів, через що «ефект Маятера» в галузі стає ще очевиднішим.

Втім, це лише «закуска» до змагання за лідерство в епоху AI-хмар. Перед обличчям величезного приросту ринку провідні компанії висувають агресивні цілі, і старт наступної боротьби за частку ринку вже оголошено.

За повідомленням LatePost, Fire Mountain Engine раніше встановив ціль: понад 100B юанів доходу в бізнесі MaaS у 2026 році. Тепер ціль підвищили, оскільки розвиток моделей (ітерації) та наявність хітових застосунків посилили ефект.

А Baidu Intelligent Cloud підвищив прогноз темпу зростання доходів, пов’язаних з AI, у 2026 році з 100% до 200%, орієнтуючись на те, щоб стати №1 на ринку AI-хмар. Alibaba Cloud же націлився на «забрати 80% приросту нових часток на ринку AI-хмар у Китаї у 2026 році», щоб закріпити лідерство.

За такими агресивними цілями стоїть те, що у 2026 році в ринку хмарних обчислень боротьба за лідерство неминуче буде жорсткою. Хто швидше подолає «вузькі місця» з пропозицією обчислювальних потужностей, хто зможе утримати ключових клієнтів після підвищення цін, хто зможе захопити більше цінних сегментів сценаріїв, — саме той і зможе прорватися до досягнення цілей.

Гігантський обсяг новин і точні аналітичні розбори — усе в застосунку Sina Finance APP