AlphaEvolve допомагає FM Logistic підвищити ефективність планування маршруту на складі на 10.4%

robot
Генерація анотацій у процесі

Новини ME, повідомлення, 5 квітня (UTC+8). Нещодавно Google DeepMind показала приклади застосування свого ШІ в сфері оптимізації логістики. Технологія AlphaEvolve допомогла логістичній компанії FM Logistic підвищити ефективність її алгоритмів планування маршрутів у власному складі на 10,4%. Це вдосконалення зменшило загальну протяжність руху на території складу більш ніж на 15 000 кілометрів щороку, демонструючи потенціал ШІ у розв’язанні великомасштабних практичних задач оптимізації (таких як задача комівояжера). (Джерело: InFoQ)

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити