Наблюдаю за последними шагами NVIDIA в области корпоративного ИИ, и это стоит внимания. Они только что выпустили Nemotron 3 Super — модель с 120 миллиардами параметров, специально разработанную для агентных ИИ-рабочих процессов, и время выпуска говорит о том, куда движутся настоящие деньги.

Вот что привлекло мое внимание: основная проблема, которую они решают, довольно специфична для работы мультиагентных систем в производстве. Когда вы запускаете несколько ИИ-агентов, которым нужно координироваться, быстро возникает эта преграда. Взаимодействие каждого агента регенерирует полные истории диалогов, выводы инструментов, цепочки рассуждений — это увеличивает использование токенов в 15 раз по сравнению с простыми чатботами. Это становится дорого при масштабировании на уровне предприятия. Nemotron 3 Super решает эту проблему с помощью окна контекста на 1 миллион токенов, позволяя агентам сохранять целое состояние рабочего процесса без постоянной переработки.

Выбор архитектуры здесь важнее, чем основные характеристики. Они используют гибридную архитектуру с экспертами, где во время вывода активны только 12 миллиардов параметров из 120 миллиардов. Эти преимущества в эффективности накапливаются — в сочетании с предсказанием нескольких токенов они заявляют о 3-кратном ускорении вывода. На оборудовании Blackwell достигается 4-кратное увеличение скорости по сравнению с предыдущим поколением без потери точности.

Что действительно показывает ситуацию, — это список внедрений. Perplexity сразу интегрировала его. CodeRabbit, Factory и Greptile внедряют его в свои агенты для программирования ИИ. Но более интересен промышленный сектор — Siemens, Dassault Systèmes и Cadence для производства и автоматизации проектирования. Palantir и Amdocs для кибербезопасности и телекоммуникаций. Это не просто хайп, а реальные предприятия, внедряющие системы агентов для рабочих процессов.

Облачная доступность уже распространяется через Google Cloud, Oracle, а AWS и Azure скоро присоединятся. Провайдеры вывода, такие как Fireworks AI и DeepInfra, уже используют его. Эта дистрибуция важна, потому что свидетельствует о доверии к устойчивому спросу.

Одна вещь, которая выделилась: NVIDIA открыла исходный код вместе с весами и более чем 10 триллионами токенов обучающих данных. Это стратегический ход — вы не просто продаете модели, а создаете экосистему, где Blackwell становится стандартным оборудованием для запуска корпоративных агентных ИИ. Модель возглавила таблицу эффективности Artificial Analysis, что подтверждает инженерное мастерство.

Для инвесторов, отслеживающих это, Nemotron 3 Super — не столько о самой модели, сколько о сигнале NVIDIA о том, куда движется корпоративный ИИ — к специализированным системам агентов, требующим серьезных вычислений. Настоящий вопрос — перейдут ли эти внедрения в устойчивый спрос на Blackwell до конца 2026 года. Первые признаки показывают, что да.