Os fundadores da Solayer revelaram potenciais riscos de segurança associados a grandes modelos de linguagem, indicando que os agentes de LLM que dependem de um router via API de terceiros apresentam risco de serem alvo de ataques por código malicioso. Os testes mostraram que vários routers têm vulnerabilidades de segurança, chegando mesmo a expor credenciais sensíveis. Além disso, a investigação demonstrou métodos de ataque viáveis e medidas de defesa.

Notícias do Gate: 2 de abril, segundo as cotações do Gate, no momento da publicação, o PIPPIN (pippin) está a 0,0603 USD, tendo subido 20,56% nas últimas 24 horas; atingiu o máximo de 0,0779 USD e recuou para o mínimo de 0,0499 USD. O volume de transações nas últimas 24 horas atingiu 21,2392 milhões de USD. A capitalização de mercado atual é de aproximadamente 60,3162 milhões de USD. Pippin é um unicórnio SVG criado com base no mais recente benchmark de LLM do ChatGPT 4o. Pippin foi criado por Yohei Nakajima, que é um inovador e líder de pensamento reconhecido na área de AI VC. Ele é conhecido pelo seu método de construção pública e tem estado sempre na linha de frente do movimento "AI for VC".

O preço de TAO continua em alta, atingindo um novo máximo de 337,84 dólares, com uma variação de 24 horas de 13,6%. O conhecido investidor Jason Calacanis expressou otimismo quanto ao TAO e investiu em projectos do seu ecossistema. A subnet Bittensor completou um pré-treino importante, demonstrando a sua capacidade de aplicação prática.

Notícia Gate News: Em 23 de março, dados da Mordor Intelligence mostram que o tamanho do mercado global de publicidade online em 2025 será aproximadamente 291 mil milhões de dólares, dominado principalmente pela Google. a16z aponta que desde 1997 até 2024, o modelo comercial central da Internet foi monetizado através da captura de uma parte da atenção do utilizador por publicidade. No entanto, modelos de linguagem grande (LLM) e agentes de IA não serão perturbados por publicidade, e a lógica fundamental da tradicional "dispersão de atenção" deixou de ser válida.

Gate News informa que, a 17 de março, QVAC Fabric, subsidiária da Tether, lançou a primeira estrutura de micro-ajuste LoRA multiplataforma global dirigida ao BitNet da Microsoft (LLM de um bit), reduzindo significativamente os requisitos de memória de GPU e poder computacional para treino de grandes modelos. A estrutura suporta micro-ajuste LoRA e aceleração de inferência em Intel, AMD, Apple Silicon série M e GPUs móveis (incluindo Adreno, Mali e Apple Bionic).

O cofundador da Sentry, David Cramer, afirma que os grandes modelos de linguagem não melhoraram a produtividade, mas pelo contrário, resultaram na geração de código complexo que atrasa a velocidade de desenvolvimento. Ele questiona a abordagem de geração automática de código, argumentando que a qualidade da produção é inferior, especialmente em desenvolvimento incremental e consistência de estilo. Com base em sua experiência pessoal, ele aponta que a construção de software continua a ser difícil, e as mudanças ao nível psicológico afetaram as suas contribuições.

O Instituto de Telecomunicações da China e equipas universitárias descobriram uma vulnerabilidade de injeção de comandos acionada por LLM no módulo bash-tools do framework de código aberto OpenClaw durante uma auditoria. Os atacantes podem executar comandos remotos maliciosos através de engenharia social e roubar dados. O processo de divulgação de vulnerabilidades foi iniciado e foram apresentadas recomendações de correção.

Xie Saining criticou em entrevista a actual trajectória de desenvolvimento de IA centrada em grandes modelos de linguagem, argumentando que restringe a aprendizagem da IA sobre o mundo real e enfatizando as vantagens dos modelos de mundo. Ele acredita que criar agentes inteligentes capazes de sobreviver na realidade é mais desafiador, mencionando que AMII Labs se concentra na recolha de dados reais e planeia lançar óculos de IA inteligentes e robôs no futuro.

A subnet Bittensor Templar completou o pré-treinamento do modelo de linguagem descentralizado Covenant-72B com 72 mil milhões de parâmetros a 10 de março. O modelo apresentou um desempenho excecional no teste MMLU, superando múltiplos modelos de referência centralizados. O projeto atraiu a colaboração de mais de 70 nós, com todos os pesos e pontos de verificação lançados sob licença Apache. Impactado por esta notícia, a Bittensor e o seu token registaram ganhos generalizados.