A Nesa faz parceria com a Billions Network para garantir que todos os agentes de IA a operar na sua infraestrutura sejam responsabilizados.

A Nesa, a blockchain empresarial de processamento de IA com um milhão de pedidos de inferência por dia através de uma rede de mais de 30.000 mineradores em todo o mundo, estabeleceu parceria com a Billions Network para levar identidade verificada a todos os seres humanos e agentes de IA que operam na sua infraestrutura.

Os clientes que executam IA na Nesa incluem a P&G, a Cisco, a Gap e a Royal Caribbean. A IA que essas empresas executam tem sempre sido privada por design. O que lhe tem faltado até agora é a responsabilização. A Billions Network corrige isso, a dois níveis.

O Problema com que a Nesa se Estava a deparar

A verdadeira IA empresarial à escala cria uma lacuna de responsabilização que a maioria dos fornecedores de infraestrutura não reconhece abertamente. Quando milhares de agentes de IA estão a processar pedidos, a tomar decisões e a interagir com sistemas em toda uma organização, a questão de quem é responsável pelo comportamento de cada agente torna-se genuinamente difícil de responder. O agente correu. Aconteceu alguma coisa. Mas quem o construiu, quem o autorizou e quem fica com a responsabilidade se algo correr mal?

Essa questão importa mais numa empresa à escala do que em implementações pequenas, em que uma única equipa pode acompanhar manualmente cada agente. A infraestrutura da Nesa executa IA para algumas das maiores empresas do planeta. Com um milhão de pedidos de inferência por dia em 30.000 mineradores, a responsabilização manual não é uma abordagem viável.

A camada de responsabilização precisa de ser estrutural, construída na forma como os agentes operam, em vez de ser adicionada por meio de documentação e processos internos que podem ser contornados ou esquecidos.

O que a Billions Network Faz

A Billions Network foi construída em torno de dois problemas distintos de verificação. O primeiro é a verificação humana. Usando um telefone e um documento de identidade emitido pelo governo, sem necessidade de scans oculares nem de hardware biométrico, a Billions verifica que existe uma pessoa real, responsável, por trás de cada agente de IA.

A rede já verificou 2,3 milhões de humanos em todo o mundo e conta com a HSBC e o Sony Bank entre os seus parceiros institucionais. Esse histórico em ambientes financeiros de elevado risco é importante porque demonstra que o processo de verificação cumpre padrões que instituições reguladas consideraram aceitáveis.

O segundo é a verificação de agentes de IA através da framework Know Your Agent, que a Billions chama KYA. Cada agente que opera numa rede com KYA recebe uma identidade verificada que regista quem o construiu, quem o possui e quem é responsável pelo seu comportamento. Num ecossistema em que milhares de agentes operam em simultâneo, a KYA torna cada interação rastreável.

Se um agente produzir uma saída incorreta, tomar uma decisão não autorizada, ou interagir com um sistema com o qual não deveria interagir, a cadeia de responsabilização é registada desde o início, em vez de ser reconstruída depois, a partir de registos incompletos.

A combinação de verificação humana e verificação de agentes cria uma visão completa da responsabilização em toda uma implementação de IA empresarial — algo que tem sido descrito como necessário há anos, mas raramente é implementado à escala.

O que a Parceria Produz para os Clientes Empresariais da Nesa

A infraestrutura de IA da Nesa mantém-se privada. Essa privacidade é intencional e é uma funcionalidade para clientes empresariais que não podem expor modelos proprietários, dados de treino ou saídas de inferência a entidades externas.

A integração da Billions não altera isso. O que acrescenta é uma camada de responsabilização que opera sem comprometer as propriedades de privacidade de que os clientes empresariais dependem.

Para empresas como a P&G e a Cisco, que executam IA em produção através da infraestrutura da Nesa, o resultado prático é que cada agente a operar no seu ambiente passou a ter uma identidade verificada. As equipas internas de conformidade, os reguladores e os auditores podem perguntar quem foi responsável pelo comportamento de um agente específico e obter uma resposta rastreável, em vez de um encolher de ombros. Essa responsabilização cada vez mais não é opcional.

As estruturas regulamentares sobre governação de IA estão a desenvolver-se rapidamente, e as empresas que não conseguirem demonstrar responsabilização pelas suas implementações de IA vão enfrentar pressão por parte de reguladores, conselhos de administração e seguradoras, independentemente de quão bem funcione a tecnologia subjacente.

Por que a Verificação com Foco no Mobile é Importante a esta Escala

A abordagem da Billions Network, com foco no mobile, à verificação humana merece ser destacada especificamente porque determina o nível de acessibilidade do processo de verificação à escala.

Os sistemas de verificação que necessitam de hardware especial, de órbitas, ou de processos de adesão complicados, atrasam tudo e excluem silenciosamente as pessoas que não conseguem aceder a eles. A Billions contorna isso totalmente. Um telefone e um documento de identidade emitido pelo governo. Esse é o processo de adesão. No contexto empresarial, todos os que precisam de ser verificados já têm ambos.

Com 2,3 milhões de humanos verificados já na rede, a infraestrutura para essa verificação está comprovada, em vez de ser meramente teórica.

Palavras Finais

A infraestrutura de IA empresarial da Nesa tem agora uma camada de identidade que cobre tanto os humanos que autorizam os agentes de IA como os próprios agentes. IA privada com responsabilização verificada é uma combinação que as implementações empresariais têm precisado e que, na maior parte dos casos, não tinham.

A framework KYA da Billions Network e a infraestrutura de verificação humana, já comprovadas à escala com a HSBC e o Sony Bank, trazem essa combinação para uma infraestrutura que processa um milhão de pedidos diários de inferência para algumas das maiores empresas do mundo. O padrão está definido.