熱門話題
查看更多37.91萬 熱度
25.31萬 熱度
15.16萬 熱度
140.66萬 熱度
38.96萬 熱度
置頂
✍️ Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」進行中！
我們歡迎優質創作者積極創作，申請認證
贏取豪華代幣獎池、Gate 精美周邊、流量曝光等超過 $10,000+ 豐厚獎勵！
立即報名 👉 https://www.gate.com/questionnaire/7159
📕 認證申請步驟：
1️⃣ App 首頁底部進入【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人主頁
2️⃣ 點擊頭像右下角【申請認證】進入認證頁面，等待審核
讓優質內容被更多人看到，一起共建創作者社區！
活動詳情：https://www.gate.com/announcements/article/47889#Gate广场四月发帖挑战 狂歡開啟！🧧
發帖即賺，天天都有紅包領，新人100%中獎！
🎁 福利亮點：
✅ 新人禮： 發布廣場首帖，100% 必中紅包！
✅ 發帖獎： 發帖越多，互動越多，紅包金額越大！
✅ 分享王： 轉發活動連結到廣場或外部平台，送 Gate 開瓶器 + 200U！
✅ 衝榜單： Top 100 都有獎，Gate 13 周年限定禮盒、紅牛夾克等您拿！
立即行動，發佈你的四月廣場第一帖！
👉️ https://www.gate.com/post
🗓 截止日期： 4 月 15 日
詳情：https://www.gate.com/announcements/article/50520
斯坦福科學家探索AI輔助科研與同行評審的潛力與局限
《ME News》消息，4月1日（UTC+8），史丹福大學電腦科學家James Zou近日探索了大型語言模型在協助科學同行評審與加速科研進程方面的應用。他參與了一項涉及約2萬份評審的大規模隨機實驗，以評估AI輔助對評審品質的影響。研究發現，AI在發現客觀、可驗證的錯誤或不一致（如數據不符、公式錯誤）方面表現出色，但在評估研究新穎性或重要性等主觀判斷方面存在局限，有時甚至出現奉承傾向。Zou強調，AI應該支持而非取代人類決策，科學家必須對研究最終負責，並應透明說明AI的參與程度。實驗表明，AI回饋提升了評審品質與評審員參與度。未來計畫舉辦更多會議，以規範AI在科學中的應用。（來源：InFoQ）