إعادة تشكيل منطق النمو في دورة التقلبات: شركة Guanglianda تتجه نحو مرحلة جديدة من الدفع المزدوج لـ "الإنشاء الرقمي + الذكاء الاصطناعي"

تسجيل الدخول إلى تطبيق Sina Finance والبحث عن 【الإفصاح عن المعلومات】 لعرض مستويات التقييم

عندما يدخل قطاع البناء في الصين من مرحلة التوسع في الكمية إلى مرحلة تعديل هيكلي وتنمية عالية الجودة، يمر مزوّدو التقنيات والخدمات ضمن سلسلة الصناعة أيضًا بعملية إعادة تشكيل عميقة.

في عام 2025، قدّمت شركة BroadVision (Guanglian) تقريرًا ماليًا قويًا رغم الظروف الخارجية المعقدة: حققت إجمالي إيرادات سنوية قدرها 6.068 مليارات يوان؛ وبلغ صافي الربح العائد للمساهمين 405 ملايين يوان، بزيادة قدرها 61.77% على أساس سنوي.

في ظل ضغط على الصناعة، لا يتمثل إطلاق مرونة الأرباح هذه في خفض التكاليف بشكل بسيط، بل في إجراء تعديلات منهجية ناتجة عن التركيز على مسار البناء الرقمي، وإدماج قدرات الذكاء الاصطناعي، وتحسين بنية الأعمال. بدءًا من تثبيت الأساس في تكاليف البناء الرقمية، وصولًا إلى القفزة النوعية في جودة البناء الرقمي، ثم إلى الدفع المستمر لأعمال التصميم والأسواق الخارجية، تعمل BroadVision (Guanglian) على التطور تدريجيًا من شركة برمجيات تقليدية إلى شركة منصات صناعية تتمحور حول قدرات «البيانات + الذكاء الاصطناعي».

إعادة هيكلة الأعمال ضمن مسار البناء الرقمي

在 منظومة أعمال BroadVision (Guanglian)، لا يعدّ البناء الرقمي منتجًا واحدًا، بل مسارًا من القدرات يمتد عبر دورة حياة المشروع بأكملها. وبالاستناد إلى ثلاث حلقات رئيسية—التصميم الرقمي، والتكلفة الرقمية، والبناء الرقمي—قامت الشركة تدريجيًا ببناء نظام خدمات رقمية يغطي مختلف الأطراف المشاركة في المشروع، وتحقيق الربط والتوسعة عبر هيكل قائم على المنصات.

ومن زاوية الهيكل المالي، لا تزال أعمال التكلفة الرقمية تشكل أكثر الأسس ثباتًا لدى BroadVision (Guanglian). في عام 2025، حققت هذه الأعمال إيرادات قدرها 4.779 مليارات يوان، بما يقارب ثمانين بالمئة من إجمالي الإيرادات. وظلّ معدل تجديد اشتراكات العملاء يتحسن بثبات، كما حافظت بعض المنتجات الرئيسية على نمو سريع، ما يدعم متانة الشركة الأساسية على مستوى الإيرادات. وفي الوقت نفسه، وراء النمو السريع نسبيًا للمنتجات الفرعية مثل منتجات بيانات المشاريع التي نشأت عن احتياجات الإدارة الدقيقة، وبرامج التصفية (清标)، يجري إعادة تقدير قيمة البيانات في الصناعة.

مع دفع معيار تسعير قائمة كميات مشاريع التشييد (《建设工程工程量清单计价标准》) إلى الأمام، يتجه قطاع البناء بشكل متسارع نحو التسعير القائم على السوق وإدارة التكلفة الدقيقة، ما يؤدي إلى تضخيم قيمة الجمع بين البيانات وأدوات البرمجيات. إن التكرار المستمر وتطوير BroadVision (Guanglian) في مجالات حساب الكميات والتسعير وخدمات البيانات هو في جوهره استيعاب ترقية الطلب الناجمة عن هذا التغير في النظام.

على النقيض، تُظهر أعمال البناء الرقمي سمات تحسّن هيكلية أكثر وضوحًا. خلال فترة التقرير، زادت إيرادات هذه الأعمال لدى BroadVision (Guanglian) بنسبة 7.58% على أساس سنوي، بينما قفز هامش الربح الإجمالي بشكل كبير إلى 58.33%، بزيادة تزيد عن 22 نقطة مئوية مقارنة بالعام السابق. ويعود هذا التغير إلى أن الشركة قامت بشكل فعّال بالتعديل وإعادة البناء للبنية الخاصة بالمنتجات ونموذج الأعمال: من الاعتماد على الأجهزة والتسليم المخصص، إلى تحويل التركيز إلى منصات البرمجيات والمنتجات القياسية، عبر التركيز على مشاهد رئيسية مثل المواد والأفراد والآلات والسلامة والوتيرة (التقدم)، لتحقيق إخراج القيمة بشكل معياري.

على سبيل المثال، في منتج إدارة المشاريع PMSmart، تم تقديم طرح قيمة يتمثل في مساعدة العملاء على توفير تكاليف المشاريع، وذلك عبر الاستفادة الكاملة من قدرات جمع البيانات وتحليلها تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما أن هذا الانتقال من دعم الأدوات إلى دعم اتخاذ القرار جعل البرمجيات تشارك مباشرة في منطق توليد أرباح المشروع، وأصبح مصدرًا مهمًا لزيادة رغبة العملاء في الدفع.

ومن منظور هيكل الأعمال الإجمالي، تمر BroadVision (Guanglian) بدورة انتقال من الأدوات أحادية النقطة إلى قدرات قائمة على المنصات. يؤدي إطلاق منصة أعمال الصناعة (AE-COS) إلى تعزيز هذا الاتجاه أكثر، عبر أسلوب «المنصة + المكونات»، لربط البيانات والمنطق التشغيلي في حلقات التصميم والبناء والإدارة، وتوفير قاعدة موحدة لإدماج قدرات الذكاء الاصطناعي لاحقًا.

إعادة تقدير القيمة بقيادة الذكاء الاصطناعي

إذا كانت المنصنة هي الاتجاه الهيكلي الذي اتبعته BroadVision (Guanglian) في السنوات الماضية للتحول، فإن الذكاء الاصطناعي أصبح متغيرًا حاسمًا في منطق النمو للمرحلة التالية.

في تقريرها السنوي، أكدت BroadVision (Guanglian) أن قيمة البرمجيات تتحول من التوجه نحو الوظائف إلى التوجه نحو البيانات والنتائج. ويتسق هذا الحكم مع الاتجاه العام لصناعة البرمجيات المؤسسية على مستوى الشركات. ففي نموذج SaaS التقليدي، يدفع العملاء مقابل حق استخدام الأدوات؛ ومع إدماج قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل، تبدأ البرمجيات في التأثير مباشرة على الكفاءة والتكاليف وحتى نتائج اتخاذ القرار، كما تتطور كذلك استراتيجية الربح لتتحول إلى الدفع مقابل النتائج (RaaS).

المحور الأساسي لهذا التحول لدى BroadVision (Guanglian) يتمثل في نموذجها الكبير AecGPT المخصص الذي تطوره داخليًا، وبنية الوكلاء الذكيين بالذكاء الاصطناعي. وبخلاف النماذج الكبيرة العامة، يؤكد نموذج الصناعة فهمًا عميقًا للمعرفة المتخصصة والمنطق التشغيلي وبنية البيانات. وفي قطاع البناء، غالبًا ما تعتمد قرارات المشروع على قواعد معقدة وسياقات، ما يجعل نماذج اللغة وحدها غير قابلة للتطبيق مباشرة.

من خلال إدخال مفهوم «الأنطولوجيا (Ontology)»، لهيكلة كيانات الأعمال والقواعد وبنية العمليات، بحيث تفهم البيانات والذكاء الاصطناعي حقًا منطق الأعمال وتخدمه، وسد الفجوة بين قدرات الارتباط لدى الذكاء الاصطناعي ومنطق السببية في الأعمال، تسعى BroadVision (Guanglian) إلى معالجة مشكلة حتمية الذكاء الاصطناعي في سياقات الصناعة.

على مستوى التطبيق الفعلي، بدأت قدرات الذكاء الاصطناعي بالتغلغل في عدة حلقات رئيسية. ففي مرحلة التصميم، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد الحلول ومساعدة التصميم، لتحسين كفاءة التصميم؛ وفي حلقة التكاليف، أصبحت تطبيقات مثل حساب الكميات بالذكاء الاصطناعي، وتكوين/تجميع المكونات بالذكاء الاصطناعي، والفرز التنافسي (AI评标) بالذكاء الاصطناعي تنضج تدريجيًا؛ وفي مرحلة البناء، من خلال التعرف على الصور والنماذج متعددة الوسائط (multi-modality)، يتم تحقيق التعرف على المخاطر الأمنية وتحسين إدارة الموقع.

السمة المشتركة لهذه التطبيقات هي أنها تنتقل من تحسين الكفاءة إلى التأثير في النتائج. على سبيل المثال، لا يقتصر حساب الكميات بالذكاء الاصطناعي وتكوين المكونات بالذكاء الاصطناعي على تقليل العمليات اليدوية فحسب، بل يؤثران أيضًا مباشرة في دقة تسعير العطاءات؛ أما التعرف على السلامة بالذكاء الاصطناعي، فيؤثر في تكاليف المشروع والمدة الزمنية عبر خفض مخاطر الحوادث.

وهذا يعني أيضًا أن قيمة البرمجيات لم تعد محصورة في طبقة الأدوات، بل بدأت بالاندماج في جوهر إدارة الشركة. ومن ناحية الأداء المالي، شهدت BroadVision (Guanglian) ارتفاعًا ملحوظًا في صافي الربح والعائد على حقوق الملكية، ما يعكس الأثر الشامل لتَحسين هيكل منتجات الشركة ورفع القيمة.

وبالنظر إلى منظور أطول لآجال الدورة، لا تكمن أهمية الذكاء الاصطناعي فقط في تعزيز قدرات منتج واحد، بل في إعادة تشكيل منظومة قيمة البرمجيات بالكامل في القطاع. ومن خلال من الأساس الثابت في التكاليف الرقمية إلى القفزة النوعية في جودة البناء الرقمي، وصولًا إلى إعادة تشكيل القيمة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، يتضح أن BroadVision (Guanglian) تتخلص تدريجيًا من الاعتماد على منتج واحد وسوق واحد، وتتجه إلى نمط نمو طويل الأجل تكون فيه المنصة والبيانات محورًا. وفي الوقت نفسه، عندما ينتقل القطاع من البناء الخشن إلى التشغيل الدقيق، قد تصبح شركات البرمجيات القادرة على ربط البيانات وفهم الأعمال وتسليم النتائج هي محور القيمة الجديد. 文/李十一

（لا يشكل هذا المقال أي نصيحة استثمارية، وتكون معلومات الإفصاح وفقًا لإعلانات الشركة. يتحمل المستثمرون مسؤولية قراراتهم وأي مخاطر ناشئة عنها.）

كم هائل من المعلومات، وتفسير دقيق، وكل شيء في تطبيق Sina Finance