大規模言語モデル市場は、AI自動化とオープンソース採用の推進により、2035年までに約149.89億ドルに達すると予測されています

SelfRugger

2026-04-02 13:52:20

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大規模言語モデルは、AI自動化およびオープンソース導入により、2035年までに149.89 billion USDに到達すると予測

先例リサーチ

Thu, February 26, 2026 at 8:50 PM GMT+9 13 min read

先例リサーチ

グローバルな大規模言語モデル市場規模は2025年に7.77 billion USDと推定され、2035年までに約149.89 billion USDに達すると見込まれており、2026年から2035年にかけてCAGR 34.44%で拡大する。

オタワ、2026年2月26日（GLOBE NEWSWIRE）-- 先例リサーチによると、グローバル 大規模言語モデル市場規模は、2026年の10.57 billion USDから2035年には約149.89 billion USDまで成長し、2026年から2035年にかけて力強いCAGR 34.44%で拡大する。事業における自動化の拡大と、オープンソースのモデルの増加が市場成長を押し上げている。

成長は、自動化ツールの利用増加と、オープンソースモデルが提供する柔軟性によって支えられている。企業は、カスタマーサポートから社内オペレーションまで、さまざまな機能にわたってこれらの技術を導入している。

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大規模言語モデル市場の主要ポイント

**地域のリーダーシップ:** 北米が2025年のグローバルな大規模言語モデル市場を主導し、売上高シェア33%を獲得した。

**最速成長地域:** アジア太平洋は、予測期間を通じて最も高い成長率を示すと見込まれている。

**産業別:** 医療セグメントが2025年に大きなシェアを占めていた一方、金融セグメントは今後数年間で急速な拡大が見込まれている。

**用途別:** チャットボットとバーチャルアシスタントが2025年に28%のシェアで市場を支配していた。 一方で、カスタマーサービスセグメントは、予測期間中に最速のCAGRを記録する見込みである。

**導入形態別:** 2025年にはオンプレミスセグメントが主要な59%のシェアを占めていたが、クラウドセグメントは調査期間全体を通じて最高の成長率で伸びると見込まれている。

大規模言語モデルとは？

大規模言語モデル（LLM）とは、大量のデータセットで訓練されたAIモデルである。コンテンツ生成、言語翻訳、テキスト予測などのタスクを実行する。パラメータ、推論、トランスフォーマーのアーキテクチャ、学習データといった中核コンポーネントが必要になる。生産性の向上、創造性の改善、カスタマイズの柔軟性、自動化、スケーラビリティ、データインサイト、コスト削減といった利点を提供する。LLMの用途は、カスタマーサポート、情報の要約、ヘルスケア、コンテンツマーケティング、トレーニング、 ソフトウェア開発、言語翻訳、教育である。

LLMの能力は、音声生成、文脈理解、タスク自動化、視覚的な質問応答、論理的推論、自然言語理解である。LLMにはGemini 1.5、LLaMA 3、BERT、Command、BLOOM、GPT-4、Claude 3、Qwenなど、多数が含まれる。

ストーリーは続く

言語とは、構文と文法を備えたコミュニケーションの手段である。社会的なやり取り、思考の整理、情報の共有、アイデンティティの表現、知識の整理に広く用いられる。言語は、形態論、意味論、音韻論、語用論、構文といった要素から成る。言語の特徴は、生産性、文化的伝達、恣意性、転移（displacement）である。言語の種類は、形式言語と自然言語である。

大規模言語モデルに関する主要な政府の取り組み：

**BharatGen（インド）：** これは世界初の、政府資金によるマルチモーダルLLMの取り組みであり、22のインドの言語で公共サービスを提供することを目的として設計されている。

**Genesis Mission（米国）：** この国家的取り組みは、連邦データセットを用いて科学的基盤モデルを訓練し、加速されたイノベーションを実現するための統合AIプラットフォームの構築を目指している。

**OpenEuroLLM（欧州連合）：** この汎欧州の取り組みは、EuroHPC **スーパーコンピューティング**基盤を活用し、欧州の価値観に沿ったオープンで多言語のLLMを作成する。

**AI+イニシアチブ（中国）：** この戦略計画は、 **生成AI** を実体経済に統合することに焦点を当てると同時に、モデルが中核となる価値観を遵守することを確実にすることに重点を置いている。

**Digital India Bhashini（インド）：** このAI主導のプラットフォームは、市民のためにデジタルと言語の隔たりを埋めるべく、複数のインドの言語で翻訳および音声ツールを提供する。

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大規模言語モデル市場の主要トレンドは何ですか？

**独自（クローズドソース）市場**

 

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    **アクセスとコントロール**：これらのモデルは非公開企業によって所有され、その基盤コードと学習データは秘匿されている。
    
     
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    **サービスモデル**：ユーザーは通常、高い性能と公式サポートを提供する有料APIまたは管理されたプラットフォームを通じてこれらのモデルにアクセスする。

**オープンソース市場**

**公開性**：モデルの重みとアーキテクチャは公開され、誰でもソフトウェアを検査、実行、または改変できる。

**カスタマイズ**：この市場は柔軟性とプライバシーに焦点を当て、組織が使用継続に伴う利用料金なしで自社のハードウェア上にモデルをホストできるようにする。

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大規模言語モデル市場の機会

成長する自動化が市場機会を解き放つ

さまざまなタスクにわたる自動化の強化と、意思決定を加速させることへの強い重点により、LLMへの需要が増えている。ドキュメント要約のニーズの高まりと、医療レポーティングの加速に焦点を当てることで、LLMの採用が促進されている。インテリジェントな自動化への移行と、複雑なワークフローの自動化の成長にはLLMが必要である。

自動化の保守コストを下げる必要と、人間のような会話への高いニーズが、LLMの採用を後押しする。製造業における 予知保全（predictive maintenance）の利用増 と、高度な チャットボット の活用の高まりはLLMを必要とする。成長する自動化は、大規模言語モデル業界の成長のための機会を生み出している。

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大規模言語モデル市場のハイライト

レポート属性	詳細
2025年の市場規模	7.77 Billion USD
2026年の市場規模	10.57 Billion USD
2035年までの市場規模	149.89 Billion USD
市場成長（2026 - 2035）	CAGR 34.44%
寡占地域	北米
最速成長地域	アジア太平洋
基準年	2025
予測期間	2026年から2035年
対象セグメント	産業別（Industrial Vertical）、用途（Application）、導入（Deployment）、および地域（Regions）。
対象地域	北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、ならびに中東・アフリカ。

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大規模言語モデル市場の地域別インサイト

なぜ北米が大規模言語モデル市場を支配しているのですか？

北米が2025年に33%のシェアで市場を支配している。 人工知能（AI）研究ハブの強い存在と、大規模な ハイパースケール・クラウド 提供者の存在がLLMへの需要を押し上げている。成長するデジタル化によるエンターテインメント業界と、強い技術専門性がLLMの採用を促進している。Anthropic、Google、OpenAI、Microsoft、Meta のような企業の強い存在が市場の成長を後押しする。

2026年の米国における大規模言語モデル市場規模はどれくらいですか？

先例リサーチによると、米国の大規模言語モデル市場規模は2035年までに約37.98 billion USDを超えると見込まれ、2026年の2.62 billion USDから増加し、2026年から2035年にかけて堅調なCAGR 34.78%で成長する。

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米国の大規模言語モデル市場トレンド

米国市場は急速な成長を経験しており、ヘルスケア、金融、小売、政府などの業界における企業の導入によって牽引されている。OpenAI、Microsoft、Google、Amazon、Meta のような主要テクノロジー企業は、競争優位を確保するために、基盤モデル、 クラウドインフラ、およびAI統合型の生産性ツールに大きく投資している。

アジア太平洋の成長する大規模言語モデル産業

アジア太平洋は、予測期間中の市場で最速の成長を見せている。 教育分野のデジタル化が進み、オートメーション化されたカスタマーサービスへの強い重点がLLMへの需要を押し上げている。複数の言語に対応した強い存在と、産業のイノベーションに対する政府の支援がLLMの採用を促進している。 デジタル決済の堅調な成長 と、主権AIの開発が進むことでLLMが必要となり、全体の市場成長を支えている。

インドの大規模言語モデル市場トレンド

インドの市場は、デジタル人口が大きいこと、手頃なデータアクセス、そして消費者・企業の両セグメントでのAIツール導入の増加により、急速に拡大している。OpenAI、Google、Microsoftのような主要なグローバルプレイヤーは、クラウドのパートナーシップやAI駆動の生産性ソリューションを通じてインドでの存在感を強化している。

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大規模言語モデル市場のセグメント別インサイト

用途インサイト

どの用途が大規模言語モデル市場を支配していますか？

チャットボットおよびバーチャルアシスタントのセグメントは、2025年に28%のシェアで大規模言語モデルの分野を支配していた。パーソナライズされたインタラクションへの強い注力と、銀行セクターにおける増加する業務が、チャットボットおよびバーチャルアシスタントへの需要を高めている。顧客の問い合わせを解決する必要と、 eコマースの拡大が進むこと が、チャットボットおよびバーチャルアシスタントを必要とする。チャットボット＆バーチャルアシスタントの運用効率、導入の容易さ、コスト削減、多言語対応が市場成長を後押しする。

カスタマーサービスセグメントは、予測期間中に市場で最も速く成長する。人間のような会話への重点と、顧客ロイヤルティを高める必要がLLMへの需要を押し上げている。先回りした課題解決の拡大と、定型業務を扱う必要がLLMの採用を促進する。顧客体験の向上に重点を置くことが、全体の市場成長を支える。

導入インサイト

オンプレミス・セグメントは、大規模言語モデル市場で最大のシェアをどのように維持しましたか？

オンプレミス・セグメントは、2025年の大規模言語モデルの分野において、最大の売上シェアである59%を占めた。機微なデータを保護することへの強い注力と、産業向け製造エージェントの利用増加がオンプレミスの採用を促進する。銀行における不正検知の必要性と、創薬研究の進展がオンプレミスへの需要を高める。オンプレミスのデータ主権、カスタマイズ、低遅延、コスト効率、監査可能性が、市場成長を牽引する。

クラウド・セグメントは、予測期間中の市場で最も速い成長を経験している。変動するワークロードを扱う必要と、運用オーバーヘッドを抑えることへの強い重点が、クラウドへの需要を高めている。クラウドにおける比類のないスケーラビリティ、低い初期費用、即時アクセス、弾力性、内蔵セキュリティ、マネージドサービスが、全体の市場成長を支えている。

産業別インサイト

なぜヘルスケア・セグメントが大規模言語モデル市場を支配していますか？

ヘルスケア・セグメントは2025年に大規模言語モデルの分野を支配していた。バーチャル医療アシスタントへの需要の高まりと、創薬（drug discovery）の増加がLLMへの需要を押し上げている。臨床文書作成の自動化に重点を置き、医用画像の分析が必要であることがLLMの採用を促進する。医師の燃え尽き（burnout）を抑え、患者とのエンゲージメントを高める必要がLLMを求めている。医療研究の堅調な成長が、市場の成長を後押しする。

金融セグメントは、予測期間中に市場で最も速い成長を見せる。取引パターンを分析し、顧客の課題に対処する必要により、LLMの採用が高まる。レポート生成の拡大と、リスク管理に焦点を当てることがLLMを必要とする。投資インサイトを強化し、個別化された金融アドバイスへの需要が高まることがLLMを必要とする。 金融オペレーションにおけるエージェント型AIの利用増 が、全体の市場成長を支える。

✚** 関連トピック（参考になる可能性あり）：**

➡️ ビジョン・言語モデル市場：AIシステムが視覚とテキストの理解を組み合わせ、次世代アプリケーションをどのように支えているかを探る

➡️ スマート言語モデル市場：高度な言語モデルが、自動化、顧客とのやり取り、エンタープライズのインテリジェンスをどのように変革しているかを発見する

➡️ 自然言語処理市場：NLP技術が、人間と機械の間のよりスマートなコミュニケーションを可能にしている方法を分析する

➡️ マルチモーダルAI市場：テキスト、音声、動画、画像を統合するAIシステムの、深いインサイトにつながる成長する影響を理解する

投資

エジプトのスタートアップWidebotは、アラビア語の大規模言語モデルAQL Mindを構築するために$3Mを調達した。このモデルはアラビア語の訛りや方言で動作し、パーソナライズされたAI体験の提供に焦点を当てている。 (出所:-)

大規模言語モデル市場の主要企業とその提供内容：

**Alibaba Group Holding Limited**：Qwen 3.5シリーズはマルチモーダル機能とエージェント型推論を提供する。

**Amazon.com, Inc.**：Amazon Nova 2ファミリーには、設定可能な「extended thinking」を備えた推論モデルが含まれる。

**Baidu, Inc.**：ERNIE 5.0は、テキスト、画像、動画、音声向けの統合マルチモーダルモデルである。

**Google LLC**：Gemini 3.1 Proは、高度な推論向けに設計されたネイティブなマルチモーダルモデルである。

**Huawei Technologies Co., Ltd.**：Pangu Models 5.5は、金融や製造のようなセクター向けに最適化された業界別モデルである。

**Meta Platforms, Inc.**：Llama 4シリーズは、大きなコンテキストウィンドウとマルチモーダル対応を備えたオープンソースのインテリジェンスを提供する。

**Microsoft Corporation**：Phi-4ファミリーは、ローカルデバイス上での複雑な推論のために設計された高効率の小型言語モデル（SLM）を提供する。

**OpenAI LP**：GPT-5シリーズは、専門レベルの推論、高度な問題解決、エージェント型の能力に焦点を当てている。

**Tencent Holdings Limited**：Hunyuanモデルは、Tencentのエコシステム全体に統合された基盤LLMである。

**Yandex NV**：YandexGPTモデルは、ロシア語の処理向けに最適化され、Aliceバーチャルアシスタントに統合されている。

最近の動き

2026年2月、Sarvamはインドで訓練した2つの大規模言語モデル105Bと30Bをリリースした。105Bは複雑なタスクに対応しており、エージェント型のタスク完了、コーディング、サイエンス、複雑な推論、数学、&ツール呼び出しのようなケースで広く使用されている。30Bはリアルタイムの会話をサポートし、MoEアーキテクチャを用いて構成されている。   
(出所:-)

2026年2月、Googleは大規模言語モデルGemini 3.1 proをリリースした。このLLMは高度な推論エンジンで構成され、複雑な科学的問題を解決する。このLLMは、現実世界で行われる専門的なタスクに適している。 (出所:-)

2025年9月、スイスはCSCS、EPFL、ETH Zurichの支援により、完全にオープンな多言語大規模言語モデルApertusを立ち上げた。70 billionおよび8 billionのパラメータで利用できる。多言語のパフォーマンスを提供し、商業および研究目的に有用である。 (出所:-)

レポートで扱うセグメント

用途別

チャットボットおよびバーチャルアシスタント

コード生成

コンテンツ生成

カスタマーサービス

言語翻訳

感情分析

導入形態別

クラウド

オンプレミス

産業別（Industry Vertical）

金融

ヘルスケア

メディアおよびエンターテインメント

小売およびEコマース

その他

地域別

**北米**

 

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    U.S.
    
     
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    カナダ
    
     
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    メキシコ
    
     
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    北米のその他

**南米**

 

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    ブラジル
    
     
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    アルゼンチン
    
     
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    南米のその他

**アジア太平洋**

 

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    中国
    
     
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    台湾
    
     
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    インド
    
     
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    日本
    
     
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    オーストラリアおよびニュージーランド, 
    
     
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    ASEAN諸国（シンガポール, マレーシア）
    
     
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    韓国
    
     
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    APACのその他

**MEA**

 

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    GCC諸国
    
     
    
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        サウジアラビア
        
         
    *    
        
        アラブ首長国連邦（UAE）
        
         
    *    
        
        カタール
        
         
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        クウェート
        
         
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        オマーン
        
         
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        バーレーン
        
         
     
    
     
*    
    
    南アフリカ
    
     
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    エジプト
    
     
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    MEAのその他

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