Fórum Zhongguancun 2026 | Tecnologias avançadas impulsionam o crescimento de unicórnios

(來源: 北京商報)

Apesar de se tratar de uma conferência centrada no desenvolvimento de “unicórnios”, Zhou Hongyi decidiu começar pela “lagosta” de dois “chifres”.

A lagosta, ou OpenClaw, é uma framework open source de agentes de IA inteligente que fez furor na Internet no início de 2026. Deve o seu nome à imagem de um ícone de uma lagosta vermelha; leva a IA de “interacção por chat” para “execução autónoma de tarefas”, permitindo simular operações no computador e concluir processos complexos através de várias aplicações. Em pouco tempo, ultrapassou as fronteiras do sector tecnológico, tornando-se um produto marcante para a comercialização prática de agentes.

A 29 de Março, no local da Conferência Anual do Fórum Zhongguancun 2026, na Cimeira de Empresas Globais de Unicórnios, este fundador, presidente e CEO do Grupo 360, juntamente com outros convidados, abriu espaço para tópicos como a famosa lagosta que domina a Internet e, por via da prática e de dados, revelou a meios de comunicação como o Beijing Business Today as principais lógicas para o crescimento de alta qualidade dos unicórnios — as hard techs.

Além disso, esta conferência também divulgou o Relatório de Desenvolvimento de Empresas de Unicórnios na China (2026). O termo “hard tech” tornou-se a cor de fundo central das empresas de unicórnios na China. Com esforços conjuntos na política, na ecologia e nos serviços, o sector avança para um novo ciclo de desenvolvimento de alta qualidade.

1. Unicórnios ancoram-se no ciclo das hard techs

Como cor de fundo central das empresas de unicórnios na China, as hard techs estão, através de uma coordenação em múltiplas dimensões como a orientação por políticas, a construção de ecossistemas e a garantia de serviços, a impulsionar a indústria a abandonar os velhos modelos de “contar histórias” e “vender conceitos”, entrando num novo ciclo de desenvolvimento de alta qualidade.

O presidente do Conselho da Aliança de Desenvolvimento de Empresas de Unicórnios em Zhongguancun, Xuan Hong, divulgou no local os principais dados de desenvolvimento das empresas de unicórnios na China em 2025: o número total de empresas de unicórnios no país atingiu 416, com uma avaliação total agregada de 1,6 biliões de dólares. Tanto o número como a avaliação registam actualizações de recordes dos últimos três anos.

Entre eles, a área de inteligência artificial, com 69 empresas e uma avaliação total agregada de 6380 biliões de dólares, tornou-se o motor central da indústria. As empresas de hard tech somam 322 no total, ocupando 77,4% do total de unicórnios.

Em termos técnicos, as empresas de unicórnios constroem barreiras competitivas apoiando-se em patentes essenciais e em investigação e desenvolvimento tecnológicos. A quantidade média de pedidos de patentes das unicórnios de hard tech é 2,2 vezes a das empresas que não são de hard tech. As equipas de arranque são, em grande parte, compostas por forças de investigação das universidades e por “cabeças” técnicas de grandes empresas.

Do ponto de vista da alocação de capital, torna-se cada vez mais racional e, ao mesmo tempo, cada vez mais concentrada: o mercado de financiamento apresenta a característica de “aumento da quantidade e redução do montante”. Em 2025, houve 201 eventos de financiamento, mas o montante total foi apenas 181,9 biliões de dólares. As rondas a meio e no fim do ciclo tornaram-se a força principal do financiamento; a percentagem do montante do financiamento na fase inicial (Ronda A e anteriores) é apenas 8%. Em termos de distribuição por sectores, os quatro principais sectores de hard tech, em conjunto, representam quase 80% da escala do financiamento, sendo a inteligência artificial o primeiro. Em termos de participação dos investidores, a percentagem de eventos com participação de VC/PE de mercado atinge 86%; seguidos de perto pela participação de capital estatal/fundos de orientação, com uma percentagem de participação de 69%. Mais de metade das unicórnios de hard tech receberam do capital estatal uma preparação antecipada já na “fase embrionária”, tornando-se uma força central para o cultivo de empresas.

O director do Centro de Promoção da Indústria de Alta Tecnologia de Zhongguancun, Yue Deyu, apresentou em detalhe as práticas de cultivo de unicórnios em Pequim. Em 2025, Pequim teve 116 empresas de unicórnios e uma avaliação total agregada de 7419 biliões de dólares, mantendo-se em primeiro lugar no país por seis anos consecutivos. Dentro da região, a proporção de empresas de unicórnios de hard tech ultrapassa 75%. Sectores como inteligência artificial, saúde farmacêutica e equipamentos inteligentes são vantagens centrais. Com base nas políticas especiais “10 regras para unicórnios”, em pacotes de serviços de empresas tipo “administrador”, em incubadoras de referência e em parques industriais característicos, Pequim construiu um sistema de cultivo que cobre todo o ciclo de vida das empresas. Ao mesmo tempo, mantém-se o foco em sectores tecnológicos de ponta como ciência e inteligência, inteligência incorporada, cérebro-máquina, biologia sintética e tecnologias de baixa altitude, fazendo uma reserva contínua de potenciais empresas de unicórnios de alta qualidade.

2. Unicórnios nascem da evolução tecnológica

Na vaga de crescimento de unicórnios dominada pelas hard techs, os agentes de IA tornaram-se uma das direcções de avanço mais representativas.

Zhou Hongyi definiu 2026 como o “ano da lagosta” — o ano em que os agentes atingem uma ruptura total de barreiras. O agente OpenClaw, que tem estado recentemente em alta, embora se encontre numa fase de desenvolvimento de transição e a própria tecnologia ainda apresente muitas imperfeições e falta de maturidade, cumpriu uma missão de divulgação científica de grande importância: tal como o “boom do DeepSeek” há mais de um ano, permitiu que empresários tradicionais e o público em geral compreendessem verdadeiramente o valor central dos agentes. As discussões do sector sobre “levar o grande modelo do chat para pôr mãos à obra” passaram a ter o primeiro suporte concreto.

Este fundador, presidente e CEO do Grupo 360 partilhou com meios de comunicação como o Beijing Business Today que a maior característica desta “lagosta” é, na realidade, “ter coragem”. Para atingir o objectivo (instruções, etc.), faz-se o que for preciso, até “usar qualquer meio”, com a ousadia de ultrapassar a lógica convencional da IA e de “desmontar à força” o fluxo da tarefa. É precisamente essa característica inovadora que desbloqueia uma transformação estrutural a nível de toda a cadeia industrial.

Com base nisso, a infra-estrutura de informatização para agentes poderá receber uma reconstrução. No momento, a maior parte dos softwares e serviços de Internet foi concebida para interacção homem-máquina, e a lógica de operação não se adapta ao uso por agentes. Por exemplo, quando um agente inicia sessão num site de comércio electrónico, precisa de fazer capturas de ecrã uma a uma e clicar um a um. Um navegador dedicado e um endereço de e-mail exclusivo, motores de busca e plataformas de comércio electrónico, feitos especialmente para agentes, poderão vir a constituir uma nova via de empreendedorismo — e trazer oportunidades potenciais de ruptura.

Ao mesmo tempo, a indústria de software poderá sair do modelo tradicional de SaaS, transitar para uma abordagem mais “de base”, “atómica” e “modular”, tornando-se “packs de competências” que os agentes podem chamar de forma flexível. A entrega de software deixará de ser a venda de um produto pronto para passar a ser a combinação sob pedido. Zhou Hongyi explicou com uma metáfora: a indústria de software tradicional é como os fabricantes de pratos pré-feitos. Primeiro, prepara tudo na origem; depois, no cliente, faz apenas uma montagem simples. No futuro, os agentes serão como “cozinheiros”, que combinam de forma flexível os ingredientes consoante as necessidades do cliente e optimizam, ou até reescrevem, a lógica do serviço.

Claro, ainda que os agentes sejam excelentes, neste momento não são perfeitos. Zhou Hongyi reconheceu que, por enquanto, os agentes ainda têm um patamar de entrada alto, falta de estabilidade na execução e riscos de segurança de dados. Tal como o “Sun Wukong de A Viagem ao Ocidente que causou confusão no Céu”, podem concluir tarefas de forma eficiente, mas também podem desorganizar os processos estabelecidos pelas empresas. Sobretudo em cenários verticais empresariais com personalização e em soluções de protecção de segurança para agentes, ainda há muitas lacunas. E estas dores técnicas que precisam urgentemente de ser resolvidas podem igualmente tornar-se novas direcções para o sector e para unicórnios recém-formados tentarem quebrar.

3. A implementação de IA precisa de “evitar o vazio e ater-se ao concreto”

Seguindo a onda de aplicações trazida pela lagosta, quando os agentes se tornam a forma principal de implementação de IA, como é que as empresas evitam armadilhas do sector e fazem com que a IA realmente capacite o negócio é um problema prático que as empresas de unicórnios precisam de ter em atenção. Na sua partilha, Zhou Hongyi também fez uma “profecia” em tom de brincadeira: “no futuro, se quiseres criar uma lagosta para te ajudar a negociar descontos no e-commerce, os comerciantes também poderão criar um grupo de lagostas para negociar contigo”. Por trás disso, reflecte-se também a exigência central de, no processo de implementação de IA, conjugar inovação e utilidade.

O CEO da Feishu, Xie Xin, apontou, com uma experiência real de uso, para os meios de comunicação como o Beijing Business News, a doença comum do mercado actual de produtos de IA: numa certa ocasião, de madrugada, tentou enviar mensagens com um produto de IA de outra empresa, e o produto completou a grande maioria das operações básicas, incluindo abrir o software e introduzir texto, o que correspondia totalmente ao efeito de “promoção e divulgação”. Contudo, no passo final, ao compreender a intenção de “ter um jantar amanhã ao meio-dia”, houve um desvio, acabando por ligar à meia-noite e poucos para um convite de videochamada de uma pessoa do sexo oposto com quem já não falava há algum tempo.

Diante de situações semelhantes de “falha recorrente” que não são raras, Xie Xin considera que a grande maioria dos produtos de IA disponíveis no mercado, seja de empresas grandes nacionais ou internacionais, seja de startups, enfatiza apenas as funções de que “dispõe”, mas nunca fala da eficácia do uso real. No entanto, os produtos de IA têm, por natureza, características de falta de maturidade e de instabilidade. Mesmo que o sector chame a atenção para assinalar a maturidade do produto, poucas empresas respondem. O cenário de confusão sem clareza cria um desafio considerável às empresas ao escolher ferramentas de IA.

Ele sugere que, ao escolher ferramentas de IA, as empresas não devem depender apenas dos textos de marketing e dos efeitos de demonstração do fornecedor. Consultar as respostas reais de utilizadores reais em cenários reais tem, muito mais do que a publicidade superficial, valor de referência.

Relativamente ao orçamento de IA, que mais atormenta as empresas, Xie Xin propôs que equipas visionárias possam tentar quebrar o pensamento anterior de cálculo de ROI no curto prazo (relação entre investimento e retorno). Não é necessário ficar obcecado com o investimento e o retorno imediatos. Afinal, nesta fase, quando se somam projectos como electricidade e capacidade de computação, o ROI realmente não se torna proporcional.

Mas se olharmos de outro ângulo e calcularmos o “cost of no action (custo da não acção)” — ou seja, se a equipa não investir em IA nem abraçar a actualização da indústria, o que é que a empresa perderá daqui a um ano ou daqui a três anos. A velocidade de iteração da tecnologia de IA é extremamente rápida; ninguém prevê a mudança do sector daqui a um mês. Em vez de ficar preso no lucro de curto prazo, talvez faça mais sentido encarar os agentes como “funcionários digitais” para um planeamento de longo prazo, o que talvez esteja mais de acordo com o ritmo da era da IA.

Repórter do Beijing Business Daily Tao Feng Wang Tianyi