Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Alibaba diam-diam meluncurkan sebuah langkah besar.
CoPaw-Flash-9B—Model Agen AI berbasis Qwen3.5. Dengan 9B parameter, bisa dijalankan di komputer pribadi Anda.
Apa keunggulannya?
Sebagian benchmark seimbang dengan Qwen3.5-Plus (model besar tertutup).
90 miliar parameter vs ratusan miliar parameter, skor hampir sama.
Yang membuat saya lebih bersemangat adalah kerangka kerja CoPaw ini:
- Mendukung memori permanen (yang sudah dibicarakan akan diingat)
- Koneksi multi-saluran (dapat terhubung dengan Feishu, Discord)
- Deploy lokal, tanpa biaya API
Arsitektur Qwen3.5 juga sangat hebat—total parameter 397B, hanya mengaktifkan 17B per token. Efisiensi maksimal.
Anda tidak perlu server H100. Satu MacBook mungkin sudah cukup untuk menjalankan asisten AI pribadi.
Saya berpikir untuk memindahkan beberapa langkah tengah dari pipeline konten saya (pembersihan data, konversi format) ke model lokal, sehingga bisa menghemat lebih dari separuh biaya API.
Pada paruh kedua tahun 2026, agen AI pribadi mungkin akan menjadi standar.
Namun skor benchmark dan pengalaman nyata adalah dua hal berbeda. Tunggu saya berhasil menjalankannya secara lokal dulu.