Повідомлення Gate News, 28 квітня — Meituan тихо розгорнув нову модель ШІ, LongCat-2.0-Preview, на платформі LongCat API з журналом оновлень, датованим 20 квітня, але не публікував жодного офіційного оголошення чи технічного звіту. На відміну від попередніх моделей серії LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next), які вийшли разом із офіційними публікаціями в блогах, технічними звітами та релізами з відкритим кодом на Hugging Face і GitHub, версія 2.0-Preview не пропонує жодних посилань на відкритий код і доступна виключно через API.
У журналі оновлень моделі підкреслено три ключові можливості: розробка агентів із вбудованою підтримкою виклику інструментів, багатокрокове міркування та завдання з довгим контекстом; вміння генерувати код, автоматизувати робочі процеси та виконувати складні інструкції; а також глибока інтеграція з Claude Code, OpenClaw, OpenCode та Kilo Code. Згідно з повідомленнями кількох медіа, які посилаються на джерела від 24 квітня, загальна кількість параметрів моделі перевищує один трильйон, вона використовує архітектуру (Mixture of Experts) (MoE) і підтримує вікно контексту на 1 мільйон токенів — зіставну за масштабом із DeepSeek V4, який також було випущено того ж дня.
Інсайдери повідомили, що LongCat-2.0-Preview навчали повністю на вітчизняних обчислювальних кластерах, використовуючи від 50 000 до 60 000 китайських прискорювальних карт, що стало найбільшим за масштабом завданням навчання, завершеним на вітчизняній AI-інфраструктурі на сьогодні. Під час тестового періоду модель надає безкоштовну щоденну квоту в 10 мільйонів токенів.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Біржові фонди США на напівпровідники падають у досвідкривальній торгівлі, оскільки акції, пов’язані з AI, різко знижуються
Повідомлення Gate News, 28 квітня — Біржові фонди США на напівпровідники впали в досвідкривальній торгівлі 28 квітня, оскільки акції, пов’язані з штучним інтелектом, різко знизилися.
iShares Semiconductor ETF знизився на 4,2%, тоді як Vaneck Semiconductor ETF впав на 3,8%.
GateNews25хв. тому
Сіті підвищив оцінку ринку AI до 4,2 трлн доларів США, прогноз CapEx 8,9 трлн
Сitigroup (花旗) у звіті від 27 квітня підвищив прогноз щодо глобального ринку ШІ до 4,2 трлн доларів США у 2030 році, а також корпоративного ШІ до 1,9 трлн; CapEx на 2026–2030 роки також зросив до 8,9 трлн. Найбільш помітне — це перегляд у бік підвищення корпоративного сегмента ШІ на 58%, що означає, що темпи впровадження набагато вищі, ніж очікувалося. Драйвери включають автоматизацію програмування для ШІ та поширення CapEx на рівні застосувань; річний дохід Anthropic за 1 квартал 2026 року досягає 300 млрд доларів США, що свідчить про зростання. Для технологічних акцій Тайваню корпоративний CapEx, що рухається вгору, є позитивним фактором для попиту з боку чипів і пакування в ланцюжку постачання.
ChainNewsAbmedia51хв. тому
MIIT Китаю схвалює 690 галузевих стандартів, зокрема специфікацію для системи глибокого синтезу зображень AI
Повідомлення Gate News, 28 квітня — Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю (MIIT) схвалило 690 галузевих стандартів, зокрема «Технічну специфікацію системи глибокого синтезу зображень AI», згідно з офіційним повідомленням.
Схвалені стандарти охоплюють кілька сфер: хімічна ін
GateNews54хв. тому
Kimi K2.6 очолює рейтинги LLM OpenRouter у перший тиждень, використання зростає на 7 683%
Повідомлення Gate News, 28 квітня — Kimi K2.6, флагманська модель від Moonshot AI, досягла першого місця в щотижневих рейтингах LLM OpenRouter, споживши 1,88 трильйона токенів, та виросла на 7 683% у порівнянні з попереднім тижнем. Модель, запущена на OpenRouter 20 квітня, випередила Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) та DeepSeek
GateNews1год тому
Після появи ChatGPT кількість подань у журнали з менеджменту зросла на 42%: ШІ просуває академічну сферу не до «якості», а до «кількості»
Редакційна стаття зазначає, що після запуску ChatGPT кількість публікацій зросла на 42%, а штат редакції також суттєво поповнили. ШІ спричинив потік матеріалів низької якості, що призвело до подвоєння навантаження на рецензування; особливо гостро досі стоїть тиск на первинний відбір. Моллік вказує, що проблема полягає в тому, що система мотивації надає перевагу «більшому» замість «кращого», і що потрібно підвищувати довіру шляхом механізмів, орієнтованих на якість, а також запроваджувати простежувані етапи дослідження тощо; він також застерігає, що інші сфери, де потрібен людський розгляд, стикаються з подібними викликами.
ChainNewsAbmedia2год тому
DeepMind × Південна Корея MOU: перший закордонний AI-кампус для навчання, Хассабіс підписав особисто
Генеральний директор DeepMind Хассабіс особисто прибув до Сеула та підписав Меморандум (MOU) з урядом Південної Кореї, щоб за допомогою ШІ прискорити науки про життя, дослідження клімату та наукові відкриття. Його суть полягає в тому, щоб створити закордонний AI Campus у Google Seoul, забезпечити доступ до моделей і обмін між дослідниками, а також у 2026 році запустити державний рівня AI науковий дослідницький центр, зосередившись на науках про життя, кліматі та фундаментальних науках, водночас розгорнути співпрацю з компаніями Samsung, SK Hynix, Hyundai, LG тощо, демонструючи глобальну конкурентоспроможність і впливовість Кореї в сфері ШІ та напівпровідників.
ChainNewsAbmedia2год тому
