注目を集めたCNBCのインタビューで、黄仁勋氏は、AIエージェントには「真実の記録システム」が必要であり、それが真実の検証とタスク実行に用いられると強調しました。SAP、ServiceNow、Salesforceといった企業向けソフトウェアの大手が主な関心の対象である一方、より広いテクノロジー業界では、#blockchain はAIデータの完全性に関する課題への対処として、比類のない分散型ソリューションだと見なされています。

ブロックチェーンは、改ざんできない台帳を提供し、AIの学習に用いられたデータの出どころを追跡できるため、「ハルシネーション」やデータの改ざんといった問題を回避できます。AIが生成するコンテンツが増え続けるにつれ、人間とAIが生成したデータを区別するうえで、ブロックチェーンに基づくIDプロトコルの重要性はますます高まっています。

さらに、ブロックチェーンがAIトレーニングに必要な大規模なGPU演算能力の調整に果たす役割は、すでに検討が進められており、Nvidiaのような企業にとって大きな影響があります。

AIとブロックチェーンの間にあるこの潜在的な相乗効果は、テクノロジーに対する信頼が地殻規模の変化を迎えることを示唆していますが、市場はいまだそのことを十分には認識していません。$ETH ‌$BTC ‌