Baru saja melihat sebuah penelitian yang cukup menarik, 36 model AI teratas digunakan dalam sebuah eksperimen, meminta mereka memilih mata uang dalam lebih dari 9000 skenario ekonomi. Hasilnya cukup mengejutkan—model AI ini berulang kali memilih Bitcoin, bukan dolar AS atau pound Inggris, mata uang fiat tradisional.

Tim peneliti mengajak AI dari perusahaan seperti OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, dan MiniMax untuk mengikuti pengujian. Mereka tidak membimbing model-model ini ke arah tertentu, melainkan membiarkan AI menilai sendiri berdasarkan standar objektif seperti keandalan, biaya transaksi, kemampuan pemrograman, ketahanan terhadap sensor, dan kemampuan menjaga nilai. Hasilnya? Bitcoin mendominasi dengan 48,3%, stablecoin 33,2%, dan mata uang bank tradisional hanya 8,9%. Yang paling mencengangkan, tidak satu pun dari model AI ini menganggap mata uang fiat sebagai pilihan terbaik, lebih dari 90% jawaban mendukung kripto.

Menariknya, logika pilihan AI di berbagai skenario juga cukup jelas. Saat ditanya tentang penyimpanan jangka panjang, 79,1% AI memilih Bitcoin—ini adalah hasil yang paling konsisten dalam seluruh eksperimen. Alasannya pun mudah dipahami, Bitcoin memiliki jumlah terbatas dan desain terdesentralisasi, fitur-fitur ini memberi keunggulan dalam menilai kemampuan menjaga nilai. Tapi saat berhadapan dengan skenario pembayaran harian atau transfer kecil, AI lebih cenderung menggunakan stablecoin karena volatilitasnya kecil, proses penyelesaian cepat, dan lebih praktis.

Ini sebenarnya mencerminkan fenomena yang cukup realistis: AI secara tidak sengaja membangun sistem mata uang dua lapis—Bitcoin sebagai emas digital, stablecoin sebagai alat transaksi. Logika ini sudah ada yang menerapkannya dalam ekosistem kripto.

Namun, perlu diingat bahwa model AI dari perusahaan berbeda cukup jauh. Beberapa menunjukkan kecenderungan terhadap Bitcoin hingga 68%, sementara yang lain hanya 26%. Peneliti berpendapat bahwa ini mungkin berasal dari perbedaan data pelatihan dan desain model—mengingat model bahasa dilatih dari jutaan percakapan manusia dan cerita ekonomi, cara data tersebut disajikan tentang kripto pasti mempengaruhi penilaian AI.

Dari sudut pandang yang lebih besar, penelitian ini menyentuh tren yang sedang muncul. Seiring AI semakin banyak diprogram sebagai agen otonom untuk menjalankan aktivitas ekonomi—seperti transaksi online, negosiasi, atau perhitungan—desain mata uang mungkin benar-benar akan berubah. Beberapa pengembang bahkan sudah menguji AI yang menggunakan jaringan Lightning Bitcoin untuk mendapatkan daya komputasi dan data. Kripto yang secara alami dapat diprogram, lintas negara, dan dapat dipanggil melalui API, fitur-fitur ini memberi keuntungan alami dalam ekonomi mesin-ke-mesin.

Tentu saja, ada juga yang skeptis. Kritikus menyatakan ini hanyalah eksperimen dari 36 model, dengan sampel yang terbatas. Selain itu, pilihan AI secara esensial didasarkan pada pola statistik dari data pelatihan, bukan mewakili tren pasar nyata atau penilaian independen AI. Tim peneliti sendiri mengakui bahwa temuan ini tidak bisa secara langsung memprediksi tren mata uang di masa depan.

Namun, sebagian besar pengamat tetap melihat bahwa penelitian ini mengarah ke satu arah: ketika AI semakin banyak diprogram sebagai agen otonom dalam ekonomi digital—misalnya untuk transaksi online, negosiasi, atau perhitungan—desain sistem mata uang bisa benar-benar mengalami evolusi. Ini bisa menjadi sinyal penting bagi ekosistem kripto secara keseluruhan.