Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Minggu lalu saya memperhatikan bahwa Walrus dan io.net mengumumkan kemitraan, awalnya tidak terlalu dipedulikan. Tapi setelah dipikirkan lebih dalam, ruang imajinasi dari hal ini mungkin terlalu diremehkan.
Di sisi io.net, mereka mengoperasikan pasar GPU desentralisasi, saat ini memegang lebih dari 10.000 kartu grafis dan sumber daya CPU. Proses pelatihan AI adalah seperti ini: setelah model selesai dijalankan, data set yang dihasilkan dan file bobot harus disimpan. Masalahnya adalah komputasi dan penyimpanan secara awal adalah dua jalur terpisah, pengembang harus menghubungkan diri secara terpisah ke penyedia layanan yang berbeda, sehingga prosesnya terpecah dan tidak efisien.
Sekarang Walrus langsung diintegrasikan ke dalam sistem pembayaran io.net, yang berarti menggabungkan komputasi dan penyimpanan menjadi satu solusi terpadu. Bayangkan sebuah skenario nyata: kamu menyewa kartu grafis A100 di io.net untuk melatih model, setelah selesai melatih file bobot 20GB bisa langsung disimpan ke Walrus, bukti penyimpanan otomatis tercatat di chain Sui. Saat dibutuhkan, data diambil dari Walrus, keutuhan dan sumber data jelas. Seluruh operasi tidak perlu meninggalkan platform, pengalaman pengguna menjadi sangat lancar.
Dari segi data, kapasitas total Walrus saat ini 4167 TB baru terpakai 26%, ruang penyimpanan cukup besar, sepenuhnya mampu menampung file berukuran besar untuk pelatihan AI. Penggunaan GPU di io.net juga tetap tinggi, dan tingkat overlap pengguna kedua platform cukup tinggi — semuanya pengembang aplikasi AI. Kerja sama ini bukan sekadar PR untuk menaikkan popularitas, melainkan didorong oleh skenario aplikasi nyata yang saling melengkapi.
Dari segi performa token, harga berkisar di sekitar 0.1406, penurunan terakhir sekitar 11.2%, kapitalisasi pasar tetap sekitar 2.21 miliar dolar AS. Penurunan memang cukup besar, tapi dibandingkan kerja sama strategis seperti io.net, fluktuasi harga jangka pendek sebenarnya tidak terlalu penting. Jumlah staking node tetap di level 1,426 juta dolar AS, menunjukkan bahwa pemain jangka panjang tetap tenang.
Strategi kombinasi infrastruktur seperti ini jauh lebih menarik daripada bekerja sendiri. Pasar komputasi AI sudah terbuka di depan mata, selama penyimpanan bisa memanfaatkan peluang ini, pertumbuhan volume bisnis selanjutnya hanya masalah waktu.
Namun rasanya sekarang masuknya masih harus melihat pertumbuhan pengguna nyata di masa depan, hanya memiliki cadangan kapasitas saja tidak cukup
Jumlah staking yang stabil menunjukkan bahwa para pemain besar benar-benar percaya pada pengembangan jangka panjang, saya lebih cenderung untuk menunggu dan mengamati selama beberapa waktu
Protokol infrastruktur seperti ini, sering kali terlalu diunggulkan dan malah mudah mengalami penurunan harga, lihat saja selama 3-6 bulan lagi baru bicara
Sekarang baru mengerti kenapa banyak pengembang mengeluh tentang fragmentasi, memang seharusnya ada yang menggabungkan keduanya
Tapi kembali lagi, tingkat penggunaan penyimpanan 26% terlihat bagus, tapi yang penting apakah benar-benar mampu menampung file besar AI, jangan sampai nanti jadi lambat lagi
Jumlah staking stabil di 1,42 juta, pemain jangka panjang tidak bodoh, 80% mungkin sudah mencium sesuatu
Kekuatan komputasi dan penyimpanan seharusnya memang diintegrasikan, sekarang akhirnya ada yang melakukannya
Saya percaya jangka panjang, fluktuasi jangka pendek hanyalah noise