Semalam dalam perjalanan pulang kerja, saya melihat pasar dan menemukan bahwa dalam tiga bulan terakhir, $thBILL dan mF-ONE kedua aset tokenisasi ini naik cukup signifikan, datanya sangat mencolok.



Ini membuat saya agak penasaran—sekarang DeFi begitu ramai, berbagai peluang hasil tinggi bertebaran, mengapa justru aset-aset yang ter-tokenisasi dengan risiko rendah semakin populer? Apakah sentimen pasar beralih ke pencarian stabilitas, ataukah dana institusi mulai diam-diam menyiapkan jalur RWA?
MF-0,6%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
WenAirdrop
· 2025-11-19 06:54
Institusi sedang diam-diam buy the dip RWA, saat tidak ada yang memperhatikan adalah saat paling menguntungkan.
Lihat AsliBalas0
MissedTheBoat
· 2025-11-17 10:37
Hmm, RWA memang diam-diam menarik uang, lembaga-lembaga sudah lama mencium baunya.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlady
· 2025-11-16 08:19
Institusi mulai bermain RWA, sementara kita investor ritel masih bertaruh di Keuangan Desentralisasi?
Lihat AsliBalas0
CryptoWageSlave
· 2025-11-16 08:19
Institusi sudah lama diam-diam mengerjakan RWA, investor ritel baru mulai menyadarinya.
Lihat AsliBalas0
airdrop_huntress
· 2025-11-16 08:19
Instansi benar-benar mulai takut, mencari stabilitas adalah hal yang pasti.
Lihat AsliBalas0
SatoshiSherpa
· 2025-11-16 08:13
Institusi benar-benar diam-diam menimbun RWA, preferensi risiko jelas diturunkan.
Lihat AsliBalas0
MeltdownSurvivalist
· 2025-11-16 08:06
Eh tunggu, RWA benar-benar sedang naik ya? Sebelumnya saya pikir ini hanya trik baru lembaga untuk Dianggap Bodoh.
Lihat AsliBalas0
ContractTearjerker
· 2025-11-16 07:57
Institusi sudah lama melakukan penataan di RWA, investor ritel sekarang baru menyadarinya, inilah yang disebut sebagai perbedaan informasi.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan