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Se espera que las CPU basadas en ARM tomen el papel de CPU anfitrión en servidores de ASIC de IA personalizados, pasando de aproximadamente el 25% de participación en 2025 a al menos el 90% para 2029, según Counterpoint Research
Este cambio está siendo impulsado por hyperscalers como Google, AWS, Microsoft y Meta, que están diseñando cada vez más sus propios chips
Las principales razones son una mejor eficiencia energética, costos de tokens más bajos, un control mejorado de la cadena de suministro y una integración vertical más profunda
A nivel empresarial, Google está expandiendo Axion en sistemas TPU, AWS está escalando Graviton con Trainium, Microsoft está usando Cobalt con Maia, y Meta está adoptando Arm para MTIA
A medida que la infraestructura de IA personalizada escala, x86 pierde participación en las CPU anfitrionas, mientras que Arm y el ecosistema de TSMC se benefician