¿Por qué la mayoría de las personas piensan que están usando IA, pero en realidad solo están llamando a una caja negra?

Puedes hacer preguntas, puedes generar contenido, pero no puedes participar en el modelo en sí, ni obtener ningún valor de su funcionamiento.
Recientemente he estado viendo @dgrid_ai, que no intenta mejorar las capacidades del modelo, sino la “estructura de pertenencia” del modelo.
En pocas palabras, lo que hace es separar la potencia de cálculo, la inferencia e incluso parte del entrenamiento de la IA, para que participen más nodos, en lugar de concentrarlo en unas pocas plataformas.
Esto suena muy ideal, pero los desafíos también son muy reales. El mayor problema de la IA distribuida nunca ha sido si puede ejecutarse, sino la eficiencia, la latencia y la coherencia de los resultados.
Si el rendimiento no puede acercarse a los servicios centralizados, incluso una estructura abierta difícilmente será realmente utilizada.
Pero, mirándolo al revés, si la IA continúa siendo monopolio de unas pocas empresas, los usuarios comunes solo podrán ser llamados, no participantes.
Por eso, el valor de $DGAI no está en cuánto ha logrado ahora, sino en su intento de transformar la IA de una herramienta a una red participativa.
Este camino es muy difícil, pero una vez establecido, no cambiará solo un producto, sino toda la forma en que se distribuye el valor de la IA.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi