Infraestructura de IA en la cadena, ¿realmente está resolviendo problemas o creando un nuevo sistema complejo?


Muchos proyectos colocan datos, cálculos y almacenamiento en la cadena, lo que parece muy completo, pero también hace que el sistema sea más pesado.
Esta también fue una duda que tuve al ver @0G_labs. Lo que están haciendo es un diseño modular, separando diferentes funciones, lo cual en teoría puede mejorar la eficiencia.
Pero el problema real es que, cuantas más módulos haya, mayor será el costo de coordinación y más exigentes serán los requisitos para los desarrolladores.
Si la barrera de entrada es demasiado alta, incluso la mejor arquitectura será difícil de adoptar ampliamente.
Pero visto al revés, esta división también puede traer una ventaja: cada capa puede optimizarse de forma independiente, en lugar de estar limitada por el conjunto.
Por eso, lo clave no es la modularidad en sí, sino si puede formar un estándar.
Sin un estándar, solo será complejo. Pero si hay un estándar, podría convertirse en la estructura base del futuro.
Muchos ahora discuten si será el próximo punto caliente, pero lo que realmente vale la pena observar es si puede convertirse en una capa imprescindible para otros.
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