لقد قمت بمراجعة شيء مثير جدًا حول كيفية استخدام C.H. Robinson للذكاء الاصطناعي على المستوى التشغيلي، وليس فقط في الخطابات المؤسسية. شارك المدير المالي Damon Lee تفاصيل محددة تتجاوز التسويق التقليدي للذكاء الاصطناعي، وبصراحة، من الجدير التحليل.

أولاً، السياق: ارتفعت أسهم شركة C.H. Robinson بنسبة 55.3% في عام 2025، وهو أفضل أداء في قطاعها. يعزو المحللون ذلك إلى مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. لديهم حاليًا 30 أداة ذكاء اصطناعي تعمل كوكيل في الشركة، وهو رقم كبير بالنظر إلى أن إيراداتهم السنوية تقترب من 11 مليار دولار.

ما لفت انتباهي هو أن المدير المالي لا يتردد في الحديث عن شيء يتجنبه العديد من التنفيذيين: معظم الشركات التي تعتمد حلول الذكاء الاصطناعي العامة لا ترى نتائج حقيقية. في الواقع، غالبًا ما ينتهي الأمر بها إلى إنفاق المزيد دون تحقيق مكاسب في الإنتاجية. اتخذت شركة C.H. Robinson مسارًا مختلفًا: أنشأت فريقًا من 450 مهندسًا لبناء أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة.

إحدى هذه الأدوات غيرت بشكل جذري كيفية استجابتهم لطلبات التسعير في قسم النقل البري (NAST). يتلقون حوالي 600,000 طلب تسعير سنويًا. كان بإمكانهم سابقًا التعامل مع 60% إلى 65% من هذه الطلبات فقط. الآن يردون على جميعها. انخفض وقت الاستجابة من 17-20 دقيقة إلى 32 ثانية. وهنا يأتي الجزء المهم: بينما يستخدم الإنسان 5-10 نقاط بيانات لتحديد السعر، يعالج نظام الذكاء الاصطناعي عشرات الآلاف، وأحيانًا مئات الآلاف. هذا يولد عروض أسعار أكثر دقة بكثير.

ما أشار إليه المدير المالي بعد ذلك هو أكثر ذكاءً. لديهم أداة أخرى تركز على تحسين الهوامش. تاريخيًا، كانت استراتيجيات التسعير ثابتة: يحددون هامشًا، يبحثون عن حجم، ويراجعون النتائج في نهاية الشهر أو الربع. الآن، مع الذكاء الاصطناعي، يمكنهم اختبار وتعديل الاستراتيجيات في الوقت الحقيقي. استراتيجية تم وضعها يوم الاثنين يمكن تقييمها وتحسينها خلال دقائق. هذا يسمح بمئات التعديلات اليومية، وهو ما يسميه المدير المالي "المناورة في الهامش الإجمالي". يحلل النظام باستمرار بيانات السوق ويعدل الأسعار والتكاليف على الفور وفقًا للطلب.

بالأرقام: في الربع المنتهي في 30 سبتمبر، انخفضت الأرباح الإجمالية من وساطة الشاحنات بنسبة 2% على أساس سنوي (، وهو أمر متوقع نظرًا للسوق الصعب في 2025)، لكن عمليات LTL زادت بنسبة 10.5% في الأرباح الإجمالية المعدلة.

الآن، هناك شكوك. في 15 ديسمبر، كانت 6.47% من الأسهم قصيرة المدى، وهو رقم مرتفع نسبيًا. يتساءل البعض عما إذا كان ارتفاع السعر يأتي من الأعمال التقليدية أو من الذكاء الاصطناعي. يعترف المدير المالي بكلا العاملين، لكنه يشير إلى شيء رئيسي: من النادر أن تجد شركات تشغيلية تستفيد فعليًا من الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيق. معظم الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي تتركز في الرقائق ومراكز البيانات. شركة C.H. Robinson مختلفة لأنها تدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الفعلية.

هذا هو الفرق بين الشركات التي تتحدث عن الذكاء الاصطناعي وتلك التي تستخدمه فعليًا. أوضح المدير المالي الفرق.