أخبار بوابة الأخبار، 10 أبريل، وفقًا لعدة من المطلعين، أفاد مؤخرًا ليانغ وينفنغ، مؤسس شركة نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة DeepSeek، خلال تواصل داخلي أنه سيتم الإعلان رسميًا عن نموذج DeepSeek V4، الجيل الجديد والرائد من النماذج الكبيرة لدى DeepSeek، في أواخر أبريل.

أخبار بوابة، 8 أبريل، تم إطلاق موقع DeepSeek والتطبيق في الساعات الأولى من هذا اليوم بنمطين جديدين. ومن بينهما، يَعتمد النمط السريع على سيناريوهات المحادثة اليومية، ويقدّم استجابات فورية؛ بينما تم تصميم نمط الخبراء للمشكلات المعقّدة، ويدعم ميزة التفكير العميق، ولكن يلزم الانتظار خلال ساعات الذروة، كما لا يدعم إرفاق الملفات أو رفع الصوت.

واجه DeepSeek ثلاث مرات من حالات تعطل الخدمة خلال الفترة من 29 مارس إلى 31 مارس، وكانت مدة التعطل على التوالي 1 ساعة و48 دقيقة و10 ساعات و13 دقيقة و1 ساعة و3 دقائق. تم إصلاح العطل، وتمت استعادة الخدمة إلى حالة مستقرة. خلال آخر 30 يومًا، بلغت إمكانية توفر خدمة المحادثات عبر الويب 98.61%. وقد أثار هذا الحادث الاهتمام باستقرار البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

DeepSeek تقوم بتوظيف 17 منصبًا، مع تحول التركيز البحثي نحو منتجات Agent. تشمل المناصب الوظيفية أبحاث الخوارزميات، وتقييم البيانات، ومهندسي البنية الأساسية، مع التركيز على التعلم المعزز وتصميم أنظمة التقييم. في الوقت نفسه، يتم التركيز على خبرة استخدام أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. بالمقارنة مع مناصب باحثي التعلم العميق في بداية السنة، يظهر هذا التوظيف انجذاباً واضحاً نحو منتجات Agent.

أعلنت DeepSeek عن 17 منصب توظيف في 25 مارس، حيث تحولت اتجاهاتها البحثية الأساسية نحو إنتاج منتجات Agent، وتشمل البحث الخوارزمي والتقييم البيانات والهندسة الأساسية. تؤكد متطلبات التوظيف على استخدام أدوات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وأنشأت الشركة منصب مدير منتج متخصص في اتجاه Agent، مما يعكس اهتمامها الكبير بتكنولوجيا Agent. بالمقارنة مع يناير، يميل هذا التوظيف بشكل واضح نحو إنتاج منتجات Agent.

أطلقت مجموعة Rakuten نموذج لغة كبير متخصص باللغة اليابانية باسم Rakuten AI 3.0 في 17 مارس، مدعية أنه يتفوق على GPT-4o في عدة اختبارات يابانية. ومع ذلك، اكتشف المستخدمون على الإنترنت أن النموذج قد يكون مبنياً على أساس DeepSeek، مما أثار تساؤلات حول انحيازه تجاه الصين وصحة ادعاءات التطوير المستقل للتكنولوجيا، مما أثار نقاشات واسعة.

أصدرت مجموعة راكوتن في 17 مارس نموذج ذكاء اصطناعي عالي الأداء يُسمى Rakuten AI 3.0، ويحتوي على 671 مليار معلمة، وتم تحسينه خصيصًا للغة اليابانية، وتدعي أنه يتفوق على GPT-4o في العديد من الاختبارات المعيارية. النموذج مفتوح المصدر مجانًا بموجب رخصة Apache 2.0، ويستند إلى ضبط دقيق لنموذج DeepSeek V3، وحصل على دعم من الحكومة اليابانية من حيث قوة الحوسبة للتدريب.

OpenRouter في 12 مارس أطلق نموذجين مجهولين هما Hunter Alpha وHealer Alpha، ويمكن استخدامهما مجانًا. Hunter Alpha هو نموذج نصي بوسائط 1 تريليون معلمة، ويهدف إلى التخطيط الطويل المدى والاستنتاجات المعقدة؛ أما Healer Alpha فهو نموذج متعدد الوسائط يدعم الصور والصوت. توجد تكهنات متعددة من المجتمع حول هوية هذه النماذج، لكن لم يتم التأكيد الرسمي بعد.

أخبار Gate News، في 11 مارس، أظهرت أحدث بيانات Polymarket أن احتمالية أن يكون تاريخ إصدار DeepSeek V هو 31 مارس تبلغ 42%. حاليًا، تجاوز حجم التداول في سوق التوقعات هذا 1.04 مليون دولار أمريكي.

10 مارس، أصدرت a16z قائمة أفضل 100 منتج استهلاكي للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، مما يظهر انقسام سوق الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث معسكرات: الغرب والصين وروسيا. المنتجات الغربية تُستخدم بشكل رئيسي في الولايات المتحدة وغيرها، والصين تهيمن عليها شركات مثل Doubao، وأداء Yandex Browser من روسيا كان بارزًا. DeepSeek يتجاوز هذه المعسكرات الثلاثة، مما يعكس اتجاه العولمة.